我们生活的环境中存在着大量的细菌、 病毒等病原性微生物和其它病原性物质,其 中有的微生物侵入到人体或动物体内后会破 坏体内细胞与组织的结构,使之失去正常的 功能,从而产生多种疾病。在长期的进化过 程中,动物界特别是哺乳动物对病原性微生 物的侵害形成了特殊的防御机制, 这种抵制疾病的机制称为免疫 (immunity),相应的防御系 统就是免疫系统

一、免疫系统 二、免疫细胞 三、淋巴组织 四、淋巴器官 五、小结

1.免疫的基本概念 2.具有增强免疫力功能的物质

1.免疫球蛋白的基本概念、分布、结构与组成 2.牛乳中的免疫球蛋白 3.免疫球蛋白的生物学功能 4.乳铁蛋白的基本性质、生物活性及其影响因素 5.乳铁蛋白的分离方法

1.淋巴细胞根据表面标志、结构和功能分为3大类。 A.t淋巴细胞(Thymus derived lymphocyte):来源于胸腺,参与细胞免疫。分为细胞毒性T(Tc)细胞,辅助T(Th)细胞,抑制T(Ts)细胞和记忆T细胞。 B.淋巴细胞(Bone derived lymphocytes):来源于骨髓,参与体液免疫。分为B细胞和B记忆细胞。 C.自然杀伤细胞:即NK细胞

一、免疫接种的定义 二、免疫接种的分类 三、药物预防

抗原与相应抗体的特异性结合反应称 为抗原抗体反应(antigen-antibody- reaction) 。抗原抗体反应既可在体内作为体液免疫应答的 效应机制自然发生,也可在体外作为免疫学实验 的结果出现。在体内,可表现为溶菌、杀菌、促 进吞噬或中和毒素等作用,有时亦可引起免疫病 理损伤,在体外,依相应抗原物理性状(颗粒状 或可溶性)以及反应的条件(电解质、补体等)不 同,可出现凝集、沉淀、细胞溶解和补体结合等 反应

IgA肾病或肾小球肾炎 病因发病机制:粘膜损伤→IgA形成→含IgA的大 分子的免疫复合物沉积于肾小球 病变特点: 免疫病理:以IgA为主的免疫球蛋白和C3沉积于系膜区。 光学显微镜:局灶性或弥漫性的,除膜性肾小球肾炎以外的各型肾小球肾炎。 临床表现:可出现血管炎和紫癜及各型肾炎综合 征

经典粒子群算法由于多样性差而陷入局部最优，从而造成早熟停滞现象.为克服上述缺点，本文结合人工免疫算法，提出一种基于自适应搜索的免疫粒子群算法.首先，该算法改善了浓度机制；然后由粒子最大浓度值来控制子种群数目以充分利用粒子种群资源；最后对劣质子种群进行疫苗接种，利用粒子最大浓度值调节接种疫苗的搜索范围，不仅避免了种群退化现象，而且提高了算法的收敛精度和全局搜索能力.仿真结果表明该算法求解复杂函数优化问题的有效性和优越性

为提高无法准确建立数学模型的非线性约束单目标系统优化问题的寻优精度,并考虑获取样本的代价,提出一种基于支持向量机和免疫粒子群算法的组合方法(support vector machine and immune particle swarm optimization,SVM-IPSO).首先,运用支持向量机构建非线性约束单目标系统预测模型,然后,采用引入了免疫系统自我调节机制的免疫粒子群算法在预测模型的基础上对系统寻优.与基于BP神经网络和粒子群算法的组合方法(BP and particle swarm optimization,BP-PSO)进行仿真实验对比,同时,通过减少训练样本,研究了在训练样本较少情况下两种方法的寻优效果.实验结果表明,在相同样本数量条件下,SVM-IPSO方法具有更高的优化能力,并且当样本数量减少时,相比BP-PSO方法,SVM-IPSO方法仍能获得更稳定且更准确的系统寻优值.因此,SVM-IPSO方法为实际中此类问题提供了一个新的更优的解决途径