常规分离技术:机械分离、蒸发、吸收、精馏、萃取、干燥、吸附、结晶等 新型分离技术:超临界萃取、液膜萃取、双水相萃取、色谱分离技术, 反渗透、超过滤、气体分离, 膜分离、膜蒸馏、泡沫分离等

§7－1 相变的分类 §7－2 析晶 §7－3 玻璃的分相 一、相图的热力学推导 二、分相现象与驼峰曲线 三、两种分相机理 四、分相范围及分相实质 五、分相对材料性质的影响及分相应用

试题 1 人类的大脑是按功能分区的。正常人的大脑分区都是活跃的，分区之间有着广泛的神经连接； 而脑病患者的某些大脑分区则是不活跃的，处于“睡眠”状态。最近的研究发现：如果某个“睡眠” 分区 X 与其它至少 3 个活跃分区保持连接 1 年时间，则分区 X 会“苏醒”过来，恢复成活跃状态。“苏 醒”后的分区不会再转入“睡眠”状态

§7－1 相变的分类 §7－2 析晶 §7－3 玻璃的分相 一、相图的热力学推导 二、分相现象与驼峰曲线 三、两种分相机理 四、分相范围及分相实质 五、分相对材料性质的影响及分相应用

案例1 食品从业人员无健康合格证案例分析 案例2 无证经营食品被处罚案例分析 案例3 农药污染青菜所致食物中毒处罚案例分析 案例4 销售超过保质期食品案例分析 案例5 无食品标识处罚案例分析 案例6 销售食品不索证引起的处罚案例分析 案例7 食品卫生行政罚不当案例分析

§7－1 相变的分类 §7－2 析晶 §7－3 玻璃的分相 一、相图的热力学推导 二、分相现象与驼峰曲线 三、两种分相机理 四、分相范围及分相实质 五、分相对材料性质的影响及分相应用

5.1 概述. 2 5.1.1 什么是分类.2 5.1.2 分类的一般步骤.3 5.2 Rocchio 方法. 4 5.3 k-近邻法. 5 5.4 决策树方法. 6 5.4.1 决策树的概念.6 5.4.2 属性选择度量.6 5.4.3 决策树的常用算法.10 5.5 贝叶斯方法. 11 5.5.1 贝叶斯原理.11 5.5.2 朴素贝叶斯分类.11 5.6 分类结果评估. 13 5.6.1 常用评估度量.13 5.6.2 文本分类的评估.14 5.7 自动分类的案例与软件操作. 15 5.7.1 决策树案例（SPSS Modeler） .15 5.7.2 决策树案例（R 语言）.19

• 自底向上分析概览 • Yacc: LALR(1)分析程序的生成器 • LR(0)项的有穷自动机及L R ( 0 )分析 • 使用Ya c c生成T I N Y分析程序 • SLR(1)分析 • 自底向上分析程序中的错误校正 • 一般的L R ( 1 )和L A L R ( 1 )分析

§1 生物群落的分类 中国的植物群落分类 法瑞学派的群落分类 美国的群落分类 群落的数量分类 参考文献 思考题 §2 生物群落的排序 群落排序的概念 间接梯度分析 直接梯度分析

1 常用信号的分类与观察.3 2 可调信号的分类与观察.5 3 信号的基本运算单元.9 4 滤波器基本实验.12 5 一阶电路时域特征分析.15 6 一阶电路频域分析.21 7 幅度调制和解调.24 8 抽样定理.27 9 期方波信号的合成与分解.30 10 周期信号的合成与分解综合实验（一）.32 11 周期信号的合成与分解综合实验（二）.35 12 频分复用（FDM）.38