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基于支持向量回归与极限学习机的高炉铁水温度预测
文档格式:PDF 文档大小:1.27MB 文档页数:9
选取某4000 m3级别高炉2014年至2019年时间范围内的日平均数据,以铁水温度为目标函数,首先对铁水温度的特征参量进行线性与非线性相关性分析、特征选择与规范化处理,获取了显著影响铁水温度的正负相关性特征参量。在此基础上,基于支持向量回归与极限学习机两种算法对铁水温度构建预测模型,模型均可对铁水温度实现有效预测,基于支持向量回归算法构建的预测模型较优,预测平均绝对误差为4.33 ℃,±10 ℃误差范围内的命中率为94.0%
《自动控制之连续控制系统》第2章(2-6) 信号流图
文档格式:PPT 文档大小:329KB 文档页数:61
2.6信号流图 2.6.1信号流图的定义及基本性质 信号流图是表达线性代数方程组结构的一种图。 在信号流图中,小圆圈表示变量或信号,称为 节点。连接两节点的线段称为支路,信号只能 由支路的箭头方向传递。标在支路旁边的数学 算子称为传递函数或传递增益。传递增益可以 是常数,也可以是复变函数。当传递函数为1 时可以不标
基于卷积神经网络的反无人机系统声音识别方法
文档格式:PDF 文档大小:1.56MB 文档页数:10
针对如何识别无人机的问题,提出了一种基于卷积神经网络的声音识别无人机的方法。首先,对100 m范围内的无人机、鸟和人的声音进行采集、预处理和提取MFCC+GFCC特征值,将其特征参数作为卷积神经网络学习和识别的数据集;然后分别设计了支持向量机和卷积神经网络两种模型对无人机等声音进行识别实验。实验结果表明,运用支持向量机识别无人机的准确率为91.9%,卷积神经网络识别无人机的准确率为96.5%。为了进一步验证设计的卷积神经网络的识别能力,在部分UrbanSound8K数据集上进行测试,准确率达到90%。实验结果表明运用卷积神经网络识别无人机具有可行性,且识别性能优于支持向量机
广州医学院:《局部解剖学》第十二讲 下肢
文档格式:PPT 文档大小:6.09MB 文档页数:55
一、表面解剖 二、血管:股A及其分支;大隐V 三、神经:腰丛的分支;骶丛的分支 四、臀部:境界、层次、梨状肌上下孔、坐骨小孔
《汇编语言程序设计教程》 第五章 分支与循环程序设计
文档格式:PPT 文档大小:332KB 文档页数:33
第5章分支与循环程序设计 5.1 转移 5.2 分支结构程序设计 5.3 循环程序设计 5.4 跳转表
麻省理工学院:《数值模拟导论》第二讲 方程的形成方法
文档格式:PDF 文档大小:852.79KB 文档页数:109
一、从示意图形成方程 二、支柱和接点实例 三、从示意图构建矩阵 四、压杆程序 五、两种表达方式 六、节点一支路较通用但低效 七、从节点一支路
广东工业大学:《机械设计基础》课程教学资源(PPT课件讲稿)第十三章(13-6)轴承装置的设计
文档格式:PPT 文档大小:236KB 文档页数:8
一、支承部分的刚性和同心度 1保证支承部分刚性→以免滚动轴承提前破坏如:加大轴承座孔壁厚等 2.保证支承部分的同心度→以免滚动轴承提前破坏
地下工程监控时间序列分析方法及应用
文档格式:PDF 文档大小:369.56KB 文档页数:4
根据现场位移监测提出1种工程预测方法。利用现场测量的围岩或支护的位移对未来位移发展趋势作出定量预测。在预测位移的基础上,应用数值方法可以预测支护围岩压力、应力及安全度随时间发展的趋势。这种预测方法可用于岩石工程安全监控、支护设计、施工效果评价及预测
《国际贸易实务》课程教学资源(讲义)支付票据
文档格式:PDF 文档大小:417.2KB 文档页数:35
一、顺汇下的支付票据 1、银行汇票 2、本票 3、支票
北京大学:《病理学》课程PPT教学课件(讲稿)呼吸系统疾病 Diseases of Respiratory System
文档格式:PPT 文档大小:7.79MB 文档页数:53
呼吸系统由: 鼻、咽、喉、气管、支气管和肺组成 疾病包括: 炎症性疾病:支气管炎、肺炎等 职业病:矽肺 肿瘤:瘤、癌 其它:支气管扩张、肺心病
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