一、概率的定义 概率的公理化定义设E是随机试验,S是它的 样本空间,对于E的每一个事件A赋予一个实数P(A) 称之为事件A的概率,如果它满足下列三个条件:

一、 ρs与φSS的估计 设 Y1，Y2，…，YN是序列｛Yt｝的一段观测资料，N 为样本长 度

一个化学反应系统中提出的刚性问题的例子 A,B,C是三个化学样本, Robertson反应如下:

1．参数检验。样本平均值和理论平均值的差异性检验

随机变量实际上是定义在样本空间上的一个实函数

1 抽样的概念和类型 2 非概率抽样方法 3 概率抽样的原理与程序 4 概率抽样方法 5 户内抽样和PPS抽样 6 样本规模

一、单项选择题 1、设 OLS 法得到的样本回归直线为Y X i β β 1 2 i i = + + e   ，则点( ) X ,Y （ B ） A.一定不在回归直线上 B.一定在回归直线上 C.不一定在回归直线上 D.在回归直线上方

1. 设在因子共有 r 个水平，每个水平下抽 n 个单位的样本数据。则 A. SST、SSA 和 SSE 的自由度分别是：（nr-r）、（r-1）、（nr-r） B. SST、SSA 和 SSE 的自由度分别是：（nr-1）、（r-r）、（nr-1） C. SST、SSA 和 SSE 的自由度分别是：（nr-1）、（r-1）、（nr-r） D. SST、SSA 和 SSE 的自由度分别是：（nr-1）、（nr-r）、（r-1）

当我与人相处时，我知道如何影响别人的思想和行 为。 单是这一样本领，使用得当，已经使得历史上许多雄心勃勃的人达到名誉、财富与权势的颠峰。 遗憾的是，只有很少几个人知道他们拥有这样的力量，大多数人不得不为自己的无知付出相当大的 代价，饱尝失败与苦难：朋友离去，希望之门紧闭，机运之神远去了，梦想破灭了

多重共线性的概念 多重共线性的来源与后果 多重共线性检验 多重共线性的修正方法 案例分析 多重共线性的概念 多重共线性的来源与后果 多重共线性的来源 多重共线性的后果 多重共线性检验 多重共线性的修正方法 增加样本观测值 略去不重要的解释变量 用被解释变量的滞后值代替解释变量的滞后值 利用参数之间的关系 利用解释变量之间的关系 变换模型的形式 对数据进行中心化 案例分析