1.1 电子计算机的发展 1.1.1 第一台电子计算机的诞生 1.1.2 计算机的发展简史及特点 1.1.3 计算机的分类及其应用领域 1.2 信息技术基础 1.3 信息社会 1.3.1 社会的信息化 1.3.2 数字化学习 1.3.3 数字图书馆 1.3.4 数字签名 1.3.5 数字证书 1.3.6 电子商务 1.3.7 电子政务 1.4 信息安全 1.4.1 计算机病毒 1.4.2 防火墙技术 1.4.3 计算机犯罪 1.4.4 社会责任与道德

8.5反病毒技术 8.5.1病毒概述 8.5.2宏病毒 8.5.3CH病毒 8.5.4常用反病毒技术

8.2防火墙技术 8.2.1防火墙主要技术 8.2.2防火墙分类 8.2.3防火墙的选择标准和发展方向

目的要求:要求学生掌握网络的基本概念及分类、局域网知识,理解网络互联,了解网络安全的基本内容。 教学重点:网络基本概念与分类、局域网知识 教学难点:网络互联原理

课程评价、考核资料清单、要求及说明 数据挖掘技术 大数据工作思路 大数据概述与应用 大数据现状与问题 基本概念简述  大数据采集与预处理  大数据存储与管理  大数据计算模式  大数据分析与挖掘  大数据可视化分析  大数据安全

▪ 3.1 数据过滤技术 ▪ 3.2 网络地址转换 ▪ 3.3 代理技术 ▪ 3.4 网络防火墙 ▪ 3.5 网络的物理隔离技术 ▪ 3.6 计算机系统的电磁防护

▪ 3.1 数据过滤技术 ▪ 3.2 网络地址转换 ▪ 3.3 代理技术 ▪ 3.4 网络防火墙 ▪ 3.5 网络的物理隔离技术 ▪ 3.6 计算机系统的电磁防护

什么是大数据 ■概念/技术支持/大数据的来源 大数据的关键技术 采集技术/存储与管理技术 计算模式与系统/数据分析与挖掘技术 ■隐私安全 典型案例 ■环境云/百度迁徙/新浪舆情通/阿里云数加 我们的探索 ■网络监控分析/系统日志分析/教育评价分析

• 12.1 恶意代码概述 • 定义、发展趋势、种类 • 攻击流程、攻击技术和生存技术 • 12.2 常见的恶意代码 • 计算机病毒 • 木马 • 蠕虫 • 12.3 恶意代码检测与分析技术 • 静态分析方法 • 动态分析方法 • 分类方法

为了解决社交网络中用户申请加入群组的合适性判断问题，将安全多方计算技术中的求和协议与秘密比较协议相结合提出了保护私有信息的合群判定协议.其中基础协议解决一维线性模型下问题的安全求解，扩展协议对基于圆边界的多维模型情况进行判定.针对单一申请者与网络群组多用户的特点，将问题转换为两方计算模型可实现的形式，在证明了协议正确性的基础上分析协议的复杂度，并且利用安全视图的方法逐步验证了在协议执行过程中不会泄露任何个人的隐私数据.实际使用中协议能够有效地回避盲目的系统推荐和管理员离线所产生的判定时延，同时保护申请者和群组成员的隐私数据