第一章 电子商务的基本知识 第二章 电子商务技术基础 第三章 电子商务和商业自动化 第四章 电子数据交换(EDI) 第五章 网络营销 第六章 电子商务中的供应链管理与物流 第七章 电子支付系统 第八章 电子商务的安全问题 第九章 电子商务的法律问题

本章主要让读者在使用Internet之前对 Internet有一个大致的了解，以帮助读者对 本书后续章节的学习。通过对本章的学习， 读者应该掌握以下主要内容：

一、结构化布线系统的概念; 二、结构化布线系统的六个组成部分; 三、常见的水平布线系统; 四、结构化布线系统应注意的事项;

通过本章学习,要求理解企业资金筹集、生产准备、产品生产、产品销售、财务成果、资金退出等业务活动的内容,账户设置和主要业务的账户对应关系。较熟练地掌握账户和借贷记账法的具体运用

系统研究了面向复杂系统监测时变信号的实时故障检测与识别问题.采用滑窗Mallat小波快速变换克服传统小波变换的时域全局依耐性并提高计算效率,使之适应于实时故障检测;针对时变信号的故障模式识别难题,在故障检测基础上采用改进动态循环神经网络(improved dynamic recurrent neural network,IDRNN)进行智能故障识别.最后将滑动时窗小波检测模块及最优IDRNN网络模块嵌入某型完整卫星姿态控制系统仿真平台进行在线故障诊断.试验结果表明:实时条件下的滑动窗口小波变换与传统小波变换具有一致性,IDRNN对于时变信号识别具有较好的时域泛化能力,将滑窗移动时不变小波方法与IDRNN结合可以实现面向复杂系统监测实时信号的故障检测及复合模式分类

针对煤与瓦斯突出预测准确率问题,在分析煤与瓦斯突出瓦斯地质因素的基础上,构建了包含瓦斯指标、煤体指标、地应力指标3个一级指标和瓦斯压力、构造煤厚度等12个二级指标的预测指标体系,通过综合运用网络分析法和多类别距离判别法对灰色关联模型中的输入端和输出端进行研究,建立了煤与瓦斯突出多指标耦合预测模型.该模型基于对煤与瓦斯突出瓦斯地质因素的综合分析,计算预测指标权重,划分煤与瓦斯突出可能性等级,建立了对突出可能性进行判别的2个判别式.以平煤八矿为例应用该模型对8组预测样本进行了煤与瓦斯突出可能性判断,预测结果与实际符合,为矿井煤与瓦斯突出防治提供了技术支撑,证明了煤与瓦斯突出多指标耦合预测模型的准确性和适用性