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8.1 块操作 8.2 块属性

数字信号处理: 是20世纪60年代，随着信息学科和计算机学科 的高速发展而迅速发展起来的一门新兴学科。它 的重要性日益在各个领域的应用中表现出来。 其主要标志是两项重大进展，即快速傅里叶变 换(FFT)算法的提出和数字滤波器设计方法的完善

一、傅立叶变换－离散时间傅立叶变换（Discrete-Time Fourier Transform，DTFT)（定义、收敛条件、性质）– 离散傅立叶变换（Discrete Fourier Transform，DFT)（定义、性质） 二、Z变换（定义、收敛条件、逆变换、性质）

一、连续时间信号的抽样 二、带通信号的抽样 三、模拟低通滤波器设计 四、模拟高通、带通、带阻滤波器设计 五、反混叠滤波器设计 六、A/D转换器 七、D/A转换器 八、重构滤波器设计

一、预备知识 二、双线性变换 三、低通IIR滤波器设计 四、高通、带通、带阻IIR数字滤波器设计 五、IIR滤波器的谱变换 六、基于加窗傅立叶级数的FIR滤波器设计 七、数字滤波器的计算机辅助设计 八、用Matlab进行数字滤波器设计

Time-Domain Representation Signals are represented as sequences of numbers, called samples Sample value of a typical signal or sequence denoted as x[n] with n being an integer in the range x[n] defined only for integer values of n and undefined for non-integer values of n

BIBO Stability Condition - A discrete-time LTI system is BIBO stable if the output sequence {y[n]} remains bounded for any bounded input sequence{x[n]}

Example - Determine the DTFT of Let We can therefore write From Table 3.1, the DTFT of x[n] is given by

the Transform Domain An LTI discrete-time system is completely characterized in the time-domain by its impulse response {h[n]} We consider now the use of the DTFT and the z-transform in developing the transform￾domain representations of an LTI system