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石河子大学:《分析化学》课程PPT教学课件(药学专业)第三章 滴定分析概论
文档格式:PPS 文档大小:158KB 文档页数:48
概述 标准溶液 滴定分析的计算 滴定分析中的化学平衡
《分析化学》课程书籍教材:《分析化学实验》书籍PDF电子书(武汉大学,第四版)
文档格式:PDF 文档大小:8.97MB 文档页数:321
本书实验主要包括:练习基本操作的实验;与分析化学理论教学有关内容的实验;培养基本操作技能和进行科学研究能力的试验性、研究性、设计性的实验;学科间互相渗透的综合实验(特别单列一章即第十章),并加强分离科学、生命科学、环境科学和计算机在分析化学中的应用的内容,对生物试样、有机试样和药物试样分析有所关注。本书包括定性分析实验9个,定量分析实验约50个
陡脉冲发生器电路中杂散参数的分析和补偿
文档格式:PDF 文档大小:5.93MB 文档页数:11
在陡脉冲发生器电路中,杂散参数不仅影响输出波形,还影响着系统的稳定和电路元器件的安全.为了提高输出波形的质量,抑制输出脉冲的振荡,保证元器件长期可靠的运行,需要对电路中杂散参数进行有效的分析和补偿.本文通过对脉冲的实际输出波形进行分析,建立了陡脉冲发生器电路的杂散参数模型,总结出一种分析和补偿陡脉冲发生器电路中杂散参数的方法.模型的仿真结果精确地反映了实际波形,加入补偿环节后的电路实现了输出波形的无过冲
沈阳药科大学:《分析化学》课程教学资源(PPT课件)第十二章 气相色谱法(3/3)第五节 分离条件的选择、第六节 定性定量分析
文档格式:PPT 文档大小:1.27MB 文档页数:42
第五节 分离条件的选择 一、分离度(分辨率)及影响因素 二、实验条件的选择 第六节 定性定量分析 一、定性分析 二、定量分析
低温碱性熔炼分离提取废弃电路板粉末中两性金属
文档格式:PDF 文档大小:361.15KB 文档页数:5
模拟废弃电路板破碎、分选后得到的多金属富集粉末,通过单因素实验和正交试验,采用低温碱性熔炼研究熔炼温度、熔炼时间和盐料质量比对其中有价金属分离提取率的影响.结果表明,最佳条件为熔炼温度400℃,熔炼时间1.5h,盐料质量比3.5,其中盐料质量比对两性金属提取率影响最显著.在最佳条件下,两性金属提取率为Sn 83.6%、Al 92.7%、Zn 80.9%及Sb 34.5%,以可溶盐形式富集在浸出液中,铜等其他成分则于渣中富集,有效实现了两性金属与其他金属的分离
沈阳药科大学:《分析化学》课程教学资源(PPT课件)第七章 重量分析法、第八章 沉淀滴定与重量分析
文档格式:PPT 文档大小:752.5KB 文档页数:58
第一节 概述 第二节 沉淀重量法 一、几个概念 二、沉淀重量法的分析过程和要求 三、溶解度及其影响因素 四、沉淀的类型和形成 五、影响沉淀纯净的因素 六、沉淀条件的选择 七、沉淀的过滤、洗涤及烘干、灼烧 八、结果的计算 第二节 银量法
《动物生物学》课程教学资源:第八节 动物内分泌系统
文档格式:PPT 文档大小:1.33MB 文档页数:50
一、概述 内分泌系统与神经系统是调节机体各种机能、维持内环境相对稳定的 两大信息传递系统。内分泌细胞产生的激素,不经过导管,直接经 体液传送至靶细胞,以调节其机能。 激素的传送方式:有直接经血液的远距离分泌,弥散至邻近细胞的 旁分泌和借轴突的轴浆流动运送的神经分泌三种。 内分泌系统包括内分泌腺和分散存在机体各处的内分泌细胞
西南交通大学:《管理信息系统》第九章 系统分析
文档格式:PPT 文档大小:1.27MB 文档页数:49
9.1系统分析的目的、任务和用户需求分析 9.2组织结构与功能及业务关系分析 9.3数据与数据流程分析 9.4功能/数据分析 9.5新系统逻辑方案的建立 9.6案例:房产资源发现公司
多分辨率小波极限学习机
文档格式:PDF 文档大小:524.83KB 文档页数:8
针对一类具有空间不均匀性的辨识和回归问题,提出了基于小波分析的极限学习机方法.从多分辨率分析的思想出发,构造一簇紧支撑正交小波作为隐层激活函数,并利用改进的误差最小化极限学习机训练输出层权重,避免了新加入高分辨率子网络后的重新训练.同时,由一维多分辨分析的张量积构造了二维多分辨小波极限学习机.进而通过脊波变换将小波学习机扩展到高维空间,对脊波函数的伸缩、方向和位置参数进行优化计算.对具有奇异性的函数仿真结果证明,与标准极限学习机相比,小波极限学习机由于其聚微性能在极短的训练时间内更好地逼近目标.一些实际基准回归问题上的测试验证了脊波极限学习机在其中大部分问题上达到更高的训练和泛化精度
信阳师范大学(信阳师范学院):《分析化学》课程教学资源(PPT课件)第3章 分析化学中的误差与数据处理
文档格式:PPT 文档大小:3.79MB 文档页数:108
3.1 分析化学中的误差 3.2 有效数字及其运算规则 3.3 分析化学中的数据处理 3.4 显著性检验 3.5 可疑值取舍 3.6 回归分析法 3.7 提高分析结果准确度的方法
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