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#include void maino printf\六进制整数30代表十进制整数%din\,0x80)
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#include void maino int x= 44 printf(“使用3种格式符输出一个整型变量的地址:m”);
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#include void maino inta=7321,b=546,c; float x=4.3, y=5.2 printf(\7321+10=%dn\ c);
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#include #include
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#include int larger(int, int); int*larger 2(int', int*) void maino printf(\请输入两个整数:\) scanf(\%d, %d\, &x, &y)
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一、矩估计法 矩估计法的基本思想是用样本矩估计总体矩因为由在数定理知,当总体的k阶矩存在 时样本的k阶矩依概率收敛于总体的k阶矩例如,可用样本均值作为总体均值E(X)的 估计量,一般地
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在实际应用中,有些随机现象需要同时用两个或两个以上的随机变量来描述例如,研 究某地区学龄前儿童的发育情况时,就要同时抽查儿童的身高H、体重W,这里,H和W 是定义在同一个样本空间S={e}={某地区的全部学龄前儿童}上的两个随机变量.又如,考 察某次射击中弹着点的位置时,就要同时考察弹着点的横坐标X和纵坐标Y.在这种情况 下,我们不但要研究多个随机变量各自的统计规律,而且还要研究它们之间的统计相依关 系,因而还需考察它们的联合取值的统计规律,即多为随机变量的分布
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二阶常系数非齐次线性微分方程 y\+py+y=f(x)二阶常系数非齐次线性方程
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一阶隐式方程(y未能解出或相当复杂) F(x,y,y)=0,(1 求解—采用引进参数的办法使其变为导数已解出的方程类型. 主要研究以下四种类型
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1、可降阶的高阶微分方程的解法 (1)y=f(x)型 解法接连积分n次,得通解
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