针对传统基于BP神经网络建立的连铸坯质量预测模型训练速度慢、适应能力弱、预测精度低等问题,本文提出一种基于极限学习机的连铸坯质量预测方法,对方大特钢60Si2Mn连铸坯中心疏松和中心偏析缺陷进行预测,并与BP和遗传算法优化BP神经网络预测模型的预测结果进行分析对比.结果表明:BP及GA-BP神经网络预测模型对连铸坯中心疏松和中心偏析缺陷的预测准确率分别为50%、57.5%、70%和72.5%;而基于极限学习机的连铸坯预测模型预测准确率更高,对连铸坯中心疏松和中心偏析缺陷的预测准确率分别为85%和82.5%,且该模型具有极快的运算时间,仅需0.1 s.该模型可对连铸坯质量进行迅速准确地分析,为连铸坯质量预测的在线应用提供了一种新的方法

研制了一种无机材料构成的验电标识,放置在导线周围,通过电场驱动电子的运动,促进载流子复合,进而使材料发光,从而判断带电情况,其作为验电标识使用非常便捷.选取了氮化镓GaN材料进行研究,以GaN、InGaN等材料为基础,通过溶胶凝胶法、气相外延等方法制备接触层、基片层、材料层等结构,进而获得了验电标识,该验电标识的发光层是具有多量子肼结构的纳米棒阵列.然后对其进行了电学光学性能参数测试,获得了有关特性曲线,通过Ansoft-maxwell有限元软件进行仿真,分析材料在特高压输电线路周围的电场分布,通过试验分析验电标识发光所需求的电磁环境.最后模拟导线现场进行测试.研究表明,该低场致发光特性的验电标识具有发光功耗低,发光明显等优点,其处于所在区域的电场强度达到1.2×106V·m-1以上时,可激发发光,此时所注入电流约为1.1 mA.通过仿真和试验分析可知带电特高压输电线路周围的空间电场强度满足验电标识发光指示的要求,同时空间杂散电流和材料本身的电容效应提供注入电流.该验电标识通过材料本身发光特性来指示带电状态,安装在距离特高压导线轴线13 cm及以内的范围即可实现验电,通过封装具有较好的耐候性能,同时避免了复杂的电路装置验电存在易受电磁干扰,可靠性差等问题

测定土壤水分是为了了解土壤水分状况,以作为土壤水分管理,如确定灌溉定额的依 据。在分析工作中,由于分析结果一般是以烘干土为基础表示的,也需要测定湿土或风干 土的水分含量,以便进行分析结果的换算

一、基本要求: 了解指示电极和参比电极的性能,掌握电位分析法及电导分析法在水质分析中的应用。 二、讲授内容: 电位分析法的特点,指示电极,参比电极,直接电位法pH值及离子选择性电极法的测定。电导分析法及水中电导率的测定

一、土壤结构形状的观察 土壤颗粒往往不是分散单独存在,而是以不同原因相互团聚成大小、形状和性质不同 的土团、土块或土片,称为土壤结构。土壤结构影响土壤孔性,从而影响土壤水、气、肥 状况和土壤耕性。因此鉴定土壤结构是观察土壤剖面的一个重要项目,也是分析土壤肥力 的一项指标

1.分析意义 过氧化氢酶广泛存在于土壤中和生物体内。土壤过氧化氢酶促过氧化氢的分解有利于 防止它对生物体的毒害作用。过氧化氢酶活性与土壤有机质含量有关,与微生物数量也有 关。一般认为,土壤中催化过氧化氢分解的活性,有30%或40%以上是耐热的,即非生物 活性,常由锰、铁引起催化作用。土壤肥力因子与不耐热的即过氧化氢酶活性成正比例

第一节一对相对性状的遗传 第二节分离规律的解释 第三节分离规律的验证 第四节显性性状的表现与环境的关系 第五节分离规律的应用

主成分分析 1 主成分分析原理 2 理论主成分及主成分选择 3 样本主成分的计算过程 4 主成分分析的SPSS实现 5 主成分的应用

一、选择题(共16题32分) 1.2分(8716)8716有两位同学进行蔗糖水解实验时,所用盐酸溶液浓度为N1蔗糖溶液浓度为N2,他们分别用等体积的盐酸与蔗糖溶液混合,不等体积的盐酸与蔗糖溶液混合,则他们所测得的反应终止时体系旋光度分别为a1和a2,则: () (A)a1=a2 (B)a1>a2 (C)a< (D)a1≠a2

1.根据已有的研究,下列哪一种情况的广告传播效果最佳。 A.没有人物模特 B.女性模特 C.男性模特 D.男女模特 2.将健力宝归为运动饮料。这是哪一种定位策略: A.使用场合分类策略B.关联分类策略 C.独特分类策略 D.优势分类策略