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《Visual C#.NET程序设计》课程PPT教学课件:第7章 类和对象
文档格式:PPT 文档大小:134KB 文档页数:21
7.1类的概念 7.1.1类的声明 类由类头和类体两部分组成。声明一个类的格式为: attributes类修饰符 class类名:基类类体其中 attribute、基类、类体是可选的。 特性(attribute):是C#新的成分,程序员可以通过系统提供的 System. Attribute类来创建类似关键字的描述性声明来解释编程元素,如类型、字段、方法和属性,并附加新的特征。NET Framework的MIL和CLR支持 attribute
《基础有机化学》课程教学资源(教案讲义,第三版)化合物类名
文档格式:DOC 文档大小:36KB 文档页数:4
一、化合物类名 1 无机酸酯:醇与含氧无机酸反应失去一分子水后的生成物称为无机酸酯。 2 双烯烃:碳碳双键数目最少的多烯烃是二烯烃或称双烯烃。可分为三类:两个双键连在同一个碳原子上的二烯烃称为累积二烯烃,两个双键被两个或两个以上单键隔开的二烯烃称为孤立二烯烃,两个双键被一个单键隔开的二烯烃称为共轭二烯烃
《基础有机化学》课程教学资源(教案讲义,第三版)一、化合物类名
文档格式:DOC 文档大小:36KB 文档页数:4
一、化合物类名 1 无机酸酯:醇与含氧无机酸反应失去一分子水后的生成物称为无机酸酯。 2 双烯烃:碳碳双键数目最少的多烯烃是二烯烃或称双烯烃。可分为三类:两个双 键连在同一个碳原子上的二烯烃称为累积二烯烃,两个双键被两个或两个以上单键隔开 的二烯烃称为孤立二烯烃,两个双键被一个单键隔开的二烯烃称为共轭二烯烃
《基础有机化学》课程教学资源(PPT教学课件,第三版)有机化学的基本概念
文档格式:PPT 文档大小:380.5KB 文档页数:121
1 无机酸酯:醇与含氧无机酸反应失去一分子水后的生成物称为无机酸酯。 2 双烯烃:碳碳双键数目最少的多烯烃是二烯烃或称双烯烃。可分为三类:两个双键连在同一个碳原子上的二烯烃称为累积二烯烃,两个双键被两个或两个以上单键隔开的二烯烃称为孤立二烯烃,两个双键被一个单键隔开的二烯烃称为共轭二烯烃
《基础有机化学》课程教学资源(讲义)第一讲 化合物类名
文档格式:DOC 文档大小:36KB 文档页数:4
一、化合物类名 1无机酸酯:醇与含氧无机酸反应失去一分子水后的生成物称为无机酸酯。 2双烯烃:碳碳双键数目最少的多烯烃是二烯烃或称双烯烃。可分为三类:两个双键连在同一个碳原子上的二烯烃称为累积二烯烃,两个双键被两个或两个以上单键隔开的二烯烃称为孤立二烯烃,两个双键被一个单键隔开的二烯烃称为共轭二烯烃
安徽中医药大学(安徽中医学院):《中医内科学》课程教学资源(PPT课件讲稿)医内科疾病分类、命名
文档格式:PPT 文档大小:154KB 文档页数:4
内科疾病的病种多、范围广。最早对内科病证进行分类的是 《内经》,如按病机、病位分类,其中“病机十九条”便是典 型的例子。《伤寒杂病论》则按病因病机分为伤寒、杂病两大 类,一直为后世医家沿用。《诸病源候论》按病因、病位、症 状分类,把各种疾病分门别类。《三因极一病证方论》以病因 为分类依据,试图把疾病归属于内因、外因、不内外因三类
《概率论数理统计》课程PPT教学课件:§5 总体参数的估计
文档格式:PPT 文档大小:1.45MB 文档页数:40
从本章起我们开始介绍统计推断它是数理统计的一个重要组 成部分。所谓统计推断就是利用样本(子样)提供的信息对总体的 某些统计特性进行估计和判断,从而认识总体。统计推断分为两大 类,一类是参数估计,另一类是假设检验。本章介绍参数估计
《C++语言》课程教学资源(PPT课件讲稿)第十章(10-4)虚基类
文档格式:PPS 文档大小:102KB 文档页数:32
在多重继承过程中,可能发生在最终的派生类中存在某一个基 类的多个副本的现象。比如,“大学生”类和“职工”类均可以从“ 人”类派生出来,“职工大学生”又可以通过从“大学生”类和“职工 类多重继承而来。但这个最终类中存在两个“人”类的副本
河南中医药大学:《程序设计基础 CSharp .NET》教学课件_C#基础-9. 定义类和类的成员
文档格式:PDF 文档大小:1.84MB 文档页数:52
什么是类 类是对现实世界中具有相似功能的同类实体的抽象; 类是一种自定义的数据类型; 用“new”关键字从某个类实例化对象; C#中,类分为两种:由系统提供的预先定义的,这些类在.NET框架类库中;用户定义数据类型
中国人民大学:《统计学》课程PPT教学课件(第三版)第12章 聚类分析
文档格式:PPT 文档大小:401.5KB 文档页数:61
12.1 聚类分析的基本原理 12.1.1 什么是聚类分析? 12.1.2 相似性的度量 12.2 层次聚类 12.2.1 层次聚类的两种方式 12.2.2 类间距离的计算方法 12.2.3 层次聚类的应用 12.3 K-均值聚类 12.3.1 K-均值聚类的基本过程 12.3.2 K-均值聚类的应用 12.3.3 使用聚类方法的注意事项
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