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微区电化学技术在薄液膜大气腐蚀中的应用
文档格式:PDF 文档大小:683.73KB 文档页数:9
薄液膜大气腐蚀的本质是吸附于金属基体表面的水汽形成薄电解质液膜引起的金属腐蚀现象.由于液膜很薄,无法满足常规的三电极溶液测试体系要求,使得微区电化学技术在该领域得到广泛的应用.本文对比分析了用于薄液膜大气腐蚀的电化学测试技术,着重介绍了扫描Kelvin探针、丝束电极、微液滴电极等测试方法在薄液膜大气腐蚀研究中的应用,并通过总结测试中涉及的关键参数揭示了薄液膜/液滴尺寸与腐蚀动力学过程的关系.最后提出了微区电化学方法在该领域应用目前存在的问题以及今后可进一步提升的可能
圆锯片的动态特性
文档格式:PDF 文档大小:439.11KB 文档页数:6
采用有限单元法、动力分析和振动谱测试分析法,对热切金属圆锯片的动态特性进行了系统研究,其中包括固有频率及振型分析,旋转应力对锯片固有频率的影响,锯片的稳定性以及锯片横向振动的规律性
广东工业大学:《测试技术与信号分析》课程教学资源(课件讲稿)第三部分 信号的处理和分析(1/2)
文档格式:PDF 文档大小:4.38MB 文档页数:101
3.1 信号的时域分析 3.1.1 信号的时域波形分析 3.1.2 信号的幅值域分析 3.2 信号的频域分析 3.3 模拟信号的调理 3.3.1 信号调理的目的 3.3.2 信号的放大 3.3.3 信号的调制与解调 3.3.4 信号的滤波
《测试信号分析与处理》课程教学资源(课件讲稿,打印版)第五章 离散傅里叶变换的应用
文档格式:PDF 文档大小:4.53MB 文档页数:89
5.1 用DFT逼近连续时间信号的频谱 5.2 用FFT计算线卷积和相关运算 5.3 倒频谱分析 5.4 系统频谱响应函数分析及确定
电子科技大学:《测试信号分析与信息处理 Testing Signal Analysis and Information Processing》课程教学资源(课件讲稿)第七章 时间序列分析
文档格式:PDF 文档大小:824.03KB 文档页数:22
一、时间序列的定义 二、时序的时域特征值 三、时序的相关分析 四、时序的功率谱分析
西安石油大学:《软件工程 Software Engineering》课程教学资源_电子教案
文档格式:DOC 文档大小:164.5KB 文档页数:16
教学目的:通过本课程的学习,使学生掌握传统的软件工程方法学,并掌握需求分析、系统设计、测试、集成和管理等一系列技术。 要求:按软件工程化的标准规范分析、设计、建模和编程;准备好每一堂课的讲义;围绕案例引导学生掌握知识点;加大实验力度,强化工程化训练。 难点:分析到建模;设计到设计建模; 重点:各种建模方法的理论与具体应用,特别是结构化方法;
广东工业大学:《测试技术与信号分析》课程教学资源(课件讲稿)第三部分 信号的处理和分析(2/2)
文档格式:PDF 文档大小:1.24MB 文档页数:76
3.4 信号的相关分析 3.4.1 相关系数 3.4.2 自相相关函数 3.4.3 互相相关函数 3.5 信号的功率谱分析 3.5.1 自功率谱密度函数——相关函数的富里叶变换 3.5.2 互功率谱密度函数 3.5.3 相干函数 3.6 数字信号分析 3.6.1 模拟信号离散化 3.6.2 离散Fourier变换(Discrete Fourier Transform, DFT) 3.6.3 快速Fourier变换(Fast Fourier Transform, FFT) 3.6.4 谱分析与谱估计
基追踪在齿轮损伤识别中的应用
文档格式:PDF 文档大小:826.76KB 文档页数:6
针对齿轮的振动特点,设计了复合过完备时频字典,利用基追踪方法在匹配信号特征结构、直接提取特征信息方面的优势分析了齿轮箱的现场测试振动信号.根据基追踪分解结果,在时频联合域内提取了齿轮局部损伤的周期性冲击特征,识别了齿轮点蚀缺陷.与短时Fourier变换和小波变换等时频分析方法进行了对比分析,验证了基追踪检测齿轮损伤的有效性
《自动控制原理》课程教学资源(PPT课件)第四章 线性控制系统的动静态分析
文档格式:PPT 文档大小:1.55MB 文档页数:79
3.1 引言 3.2 测试输入信号与时域性能指标 3.3 一阶系统的时域分析 3.4 二阶系统的时域分析 3.5 高阶系统的时域分析 3.6 稳态误差分析 3.7 基本控制规律的时域分析
电子科技大学:《测试信号分析与信息处理 Testing Signal Analysis and Information Processing》课程教学资源(课件讲稿)第二章 信号的数学分析
文档格式:PDF 文档大小:805.32KB 文档页数:36
一、信号的时域特征值 二、信号的幅值域特征值 三、信号的相关域特征值 四、信号的频率域特征值 五、常见信号形式 六、信号的算法规则
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