给出了一种基于小波变换的汉语语音信号预处理的方法。通过小波变换中的Mallat算法来分解汉语语音信号,能够消除信号冗余度,提高数据压缩比,而不影响语音信号的真实效果。同时还给出了小波变换原理和Mallat算法以及实验结果

在当今信息社会,不论是从事行政管理、企业管理、还是从事文化管理、科技管理,在管理工作 中都存在有信息管理的工作任务。对于管理者来说,除了运用计算机进行在线信息管理之外,都还有 诸如信息获取、信息加工、信息激活、信息公开与保护、信息活动的策划等不使用计算机进行的信息

5.1企业信息的管理程序 5.2信息采集的方法 5.4信息分析的方法 5.4信息存储的方法

1.了解会计信息的需求与供给。 2.学习会计信息分析的基本步骤。 3.掌握会计信息分析的基本方法。 4.学习财务比率的综合分析法。 5.掌握会计信息分析应该注意的问题

一、会计信息分析的需求与供给 二、会计信息分析的基本步骤 三、会计信息分析的基本方法 四、财务比率的综合分析 五、会计信息分析与应用应注意的问题

一、细胞跨膜信号转导的概念 信号:含有信息内容的一种物质或刺激 人体内的信号:存在于细胞外液中含有信息内容的化学物质,或机械的、电的、电磁波等刺激

引言 4.1正交函数 4.2周期信号的频谱分析 §4.3典型周期信号的频谱 4.4非周期信号的频谱分析 4.5典型非周期信号的频谱

为解决强背景信号下冲击特征的提取问题,提出了一种自适应多尺度形态学分析方法.对于实际的待分析信号,分别定义长度尺度和高度尺度来确定多尺度形态学分析的结构元素,并基于信号的局部峰值实现自适应多尺度形态学分析.数值仿真实验分析表明,自适应多尺度形态学分析方法较单尺度形态学分析方法更利于提取信号的形态特征,避免了单尺度形态学分析在结构元素选择时的盲目性和对相关先验知识的依赖性.本文所提出的方法应用于轴承故障诊断,结果表明这种方法可以清晰地提取出各种特征信号

为识别钢筋混凝土简支梁的损伤状况,对简支梁进行了逐级加载实验,每级加荷后卸荷,观测梁的裂缝,并测定梁的动力反应.将钢筋混凝土简支梁作为无限自由度体系,并对该体系的动力方程进行小波变换,得到多尺度下的结构动力响应表达式.信号经多尺度分解后,包含了信号中更多的结构损伤信息.基于此,用DASP信号处理系统对钢筋混凝土简支梁各损伤阶段的动态信号进行二进制小波分解,通过分析各频段的波形,确定了梁的损伤

针对滚动轴承故障振动信号的特点,考虑变分模式分解在复杂信号分解及微积分增强能量算子在瞬态成分检测方面的优势,提出基于变分模式分解和微积分增强能量算子的滚动轴承故障诊断方法.首先利用变分模式分解将复杂信号分解为多个本质模式函数,以削弱背景噪声的影响和满足能量算子对信号单分量的要求;然后根据提出的敏感分量选取原则,从本质模式函数中选出包含主要故障信息的本质模式函数为敏感分量;最后利用微积分增强能量算子强化敏感分量中的瞬态冲击,并根据敏感分量瞬时能量的时域波形及Fourier频谱诊断滚动轴承故障.分析结果表明该方法能够有效诊断滚动轴承故障