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一、联立方程模型随机误差项方差一协方差矩阵 二、三阶段最小二乘法简介 三、完全信息最大似然法简介
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一、回顾回归分析的主要目的 二、根据SRF去估计PRF
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7.1三变量模型:符号与假设 一、三变量PRF的随机表达式:
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计量第一次上机实习 主要内容: 1、熟悉eviews的基本功能,如作图、导入导出数据等。 2、蒙特卡罗实验 3、CAPM实证检验 4、动态CAPM实证检验
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Chapter 12 Time Series Analysis 12.1 Stochastic processes A stochastic process is a family of random variables {Xt,t ET}. Example{St,t 0, 1,2,...} where St i=o X; and iid(0,2). St has a different distribution at each point t
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Chapter 4 Finite-Sample properties of the LSE Finnite-sample the n is assumed to be fixed normal dist n assumed Large-sample theory n is sent to oo, general distn assumed
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Review Problems for Midterm 1 Least Squares 1. In the linear regression model
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LAW OF ITERATED EXPECTATIONS Law of Iterated Expectations Theorem 1 Law of iterated expectation.s The notation Er[ indicates the expectation over the value of a Example
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Expectations and Conditional Expectations Definition 1 Discrete Random Variable random wariable is discrete f the set of outcomes is either finite in number or countably
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Review Conditional pdf Let(Y1,., YN) have joint pdf f(31,.. JN). Let f(3J+1, .. yN)be the marginal pdf of(y+1,……,YN). The conditional pdf of y1,…, Y, given y+1,…, YN is defined by
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