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北京大学:《高等代数》课程(第三版)教学资源(讲义)第八章 λ-矩阵(8.5)初等因子
文档格式:DOC 文档大小:81.5KB 文档页数:3
一、初等因子的概念 定义7把矩阵A(或线性变换A)的每个次数大于零的不变因子分解成互 不相同的一次因式方幂的乘积,所有这些一次因式方幂(相同的必须按出现的次 数计算)称为矩阵A(或线性变换A)的初等因子 例设12级矩阵的不变因子是
《材料成型》课程教学资源(PPT课件讲稿)冲压成形CAD/CAE
文档格式:PPT 文档大小:5.18MB 文档页数:120
板料成形数值模拟概述 板料成形数值模拟概述 板料成形数值模拟概念 板料成形数值模拟的发展方向 板料成形概念 模拟分析流程 DYNAFORM软件介绍 分析参数设置 1.5 模拟分析流程 2.1 网格划分 2.2 毛坯尺寸的反向2.4 材料模型的定义计算 2.5 模具运动定义 等效拉延筋的设置 成形分析和回弹分析的方法 成形缺陷预测 板料成形数值模拟的应用 实例 影响成形质量的主要因素 接触碰撞现象 弹塑性变形现象 方形盒制件拉深成形的数值模拟
变量矩阵算法及一类曲线最佳拟合问题的解
文档格式:PDF 文档大小:399.85KB 文档页数:5
讨论1种对无约束目标函数采用变量矩阵算法求解最优值的方法,变量矩阵算法的特点是利用矩阵迭代计算,收敛速度快,过程较稳定.对于一类可逼近模拟曲线的最佳拟合,可以迭代出符合要求的参数值.作为较典型的应用实例。设计1种幅度均衡器.通过迭代搜索找出满足衰耗误差的元件值,说明曲线拟合达到了预期的效果
冷连轧机硅钢板形控制目标的改进
文档格式:PDF 文档大小:746.47KB 文档页数:3
提出了冷连轧机硅钢板改进板形控制目标的方法,并为此计算了实测带钢横向温度分布,用4次多项式可较准确描述附加应力的补偿,提高了板形控制目标曲线设定精度
《工程力学基础》课程教学资源(电子教案)第十六讲 第一章(1-3)变形与强度计算
文档格式:DOC 文档大小:196KB 文档页数:5
教学内容及教学过程 1.3变形与强度计算 一、失效、安全系数和强度计算 二、轴向拉伸或压缩的变形 线 1、轴向变形 设直杆的原长为1,横截面面积为A,在轴向拉力的P的作用下长度由1变成1,杆件在轴向方向 的伸长为
基于云计算和工作流的煤矿设备管理EAM系统
文档格式:PDF 文档大小:633.49KB 文档页数:7
在矿山实际生产管理的基础上,针对目前矿山企业机电设备管理系统面临的问题,探讨了融合云计算架构、工作流技术和企业资产管理思想的煤矿设备管理系统.通过以全生命周期管理、预防性维护、点检管理等企业资产管理理念设计煤矿设备管理系统九大功能模块;采用三层云服务架构模式和两类云部署方式构建具有四层结构的煤矿设备管理系统云平台;运用工作流引擎辅助企业资产管理系统,实现设备管理业务流程的灵活流转,进而提高企业级多矿设备管理效率.以国内典型煤矿企业为应用实例,验证了基于云计算与工作流技术的煤矿企业设备管理EAM系统的有效性
厦门大学:《高级经济计量学》讲义 第七章 自相关
文档格式:PPT 文档大小:172KB 文档页数:15
1. Suppose the linear regression model is如果不恒成立,则称误差项是序列相关的(自相关的)。(serial correlation) 2.产生序列相关的原因及序列相关的影响 1)原因 (1)经济行为的惯性或冲击的惯性(SARS) (2)模型误设(Model misspecification) 2、序列相关对估计与检验的影响与异方差性类似
成都信息工程大学(成都信工学院):《Java编程语言 The Java Programming Language》课程教学资源(PPT课件讲稿)Lesson 03 JVM Architecture
文档格式:PPT 文档大小:1.05MB 文档页数:22
冯·诺依曼体系结构 计算机之父—— 约翰·冯·诺依曼 John Von Neumann (1903-1957) 20世纪科学界最著名的全 才大师,在数学、物理学、经 济学等方面都有极高的成就, 一生会七种语言,而其在计算 机发展历史中的地位无人能及 ,被誉为“计算机之父”,他 所提出的计算机体系结构被称 为 “冯·诺依曼”体系结构, 今天绝大多数的计算机都是按 照这一体系结构设计实现的
管理学院:《管理学基础》企业管理信息系统的成功与失败
文档格式:DOC 文档大小:47KB 文档页数:8
杨松 几乎每个组织的信息系统建设中都不同程度地遇到过类似的问题有的花费了比预期计 划多得多的金钱利时间,使公司没法收回投资。有的系统不能正确地实现设计功能,使组织 中的问题不能获得有效的解决。因而,使用者、设计者和开发者都应该对系统的成功和失败 原因及方式加以研究
南京大学计算机科学与技术系:《数值计算方法》课程教学资源(PPT课件)第7章 矩阵特征值和特征向量的数值解法 7.1 幂法 7.2 Jacobi法 7.3 QR算法(1/2)
文档格式:PPT 文档大小:1.15MB 文档页数:63
设矩阵A∈Rn,如果存在数入∈C及非零向量x∈C满足方程 Ax∈x,则称λ为矩阵A的一个特征值,称为矩阵A的相应于特 征值λ的特征向量。为简单起见,下称,x为矩阵A的一特征对。 特征值的计算,直接从特征方程()=det-A)=0出发会遇到很 大困难,当n稍大一些,行列式展开本身就很不容易,随后是高次代数 方程求解。因此,矩阵特征值的求解,主要是数值解法
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