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上海交通大学:《政治经济学经典导读》重点课程教学资源(课件讲稿)第二讲 以个体为中心的视角——自由主义的政治经济
文档格式:PDF 文档大小:4.88MB 文档页数:133
1, Cases 2, Brief Ideas of Liberalism 3, Adam Smith and Thomas Malthus 4, Hayek and the Denationalization of Money 5, Friedman and Economic Freedom 6,Conclusion
上海中医药大学:《预防医学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第一章 健康问题的群体现象
文档格式:PPT 文档大小:1.51MB 文档页数:58
第一节 疾病与健康 一、健康问题与疾病的个体现象 二、健康疾病连续带与疾病的“冰山现象” 三、健康与疾病测量指标的主要特点 第二节 健康问题的分布 一、疾病分布的测量指标 二、疾病分布的形式 三、疾病的流行强度 第三节 我国人群主要健康问题
《组织行为学》专题讲座PPT(Organization Behavior)第一专题 影响个体行为的几个心理因素、第二专题 激励理论、第三专题 群体行为、第四专题 组织变革与发展
文档格式:PPT 文档大小:733.5KB 文档页数:152
《组织行为学》专题讲座PPT(Organization Behavior)第一专题 影响个体行为的几个心理因素、第二专题 激励理论、第三专题 群体行为、第四专题 组织变革与发展
《组织行为学》专题讲座PPT(Organization Behavior)第一专题 影响个体行为的几个心理因素、第二专题 激励理论、第三专题 群体心理
文档格式:PPT 文档大小:207.5KB 文档页数:70
《组织行为学》专题讲座PPT(Organization Behavior)第一专题 影响个体行为的几个心理因素、第二专题 激励理论、第三专题 群体心理
《组织行为学》专题讲座PPT(Organization Behavior)第一专题 影响个体行为的几个心理因素、第二专题 激励理论
文档格式:PPT 文档大小:186KB 文档页数:59
《组织行为学》专题讲座PPT(Organization Behavior)第一专题 影响个体行为的几个心理因素、第二专题 激励理论
金属间化合物的比热容估算模型
文档格式:PDF 文档大小:364.7KB 文档页数:5
在分析已有的热力学数据基础上,建立了估算二元金属间化合物比热容的双参数模型.用此模型可以估算由简单金属形成的二元金属间化合物的比热容,涉及Fe、Si、Nb、Ti、Cu、Co和Mg等多个体系.估算了132个已知金属间化合物AlCa、AlCo、CrNi、FeTi、FeSi、FeNb和MoSi等的比热容,平均误差为2.74J·mol-1·K-1,标准差为3.84J·mol-1·K-1.用双参数模型估算的比热容精度高,其估算误差小于离子束缚模型
Weibull尺寸分布晶粒组织演变的仿真研究
文档格式:PDF 文档大小:1.29MB 文档页数:6
采用一种改进的Potts模型Monte Carlo算法,对具有Weibull尺寸分布(参数β=3.47)的晶粒组织进行了3D正常晶粒长大过程的仿真研究.仿真结果表明:整个晶粒长大过程遵循抛物线长大规律,晶粒生长指数为0.501,非常接近理论值0.5.晶粒长大过程可分为过渡阶段与准稳态长大两个阶段.Weibull尺寸分布参数β由过渡阶段的3.47逐渐演变为准稳态阶段的2.76,准稳态阶段晶粒尺寸分布参数保持β=2.76不变.晶粒的平均面数〈f〉随仿真时间的增加而增大,在准稳态阶段后期趋近于稳定数值.晶粒面数分布为Lognormal分布,最高频率面数f为10,个体晶粒面数范围为3~43
基于网格法的遗传算法及其应用
文档格式:PDF 文档大小:486.81KB 文档页数:4
在基本的遗传算法(SGA)中,初始群体是随机产生的.为了增加个体的遍历性和多样性提出一种用网格法来产生遗传算法的初始群体,并对网格法的遗传算法的优化效率进行了定量的评价.同时与基本的遗传算法一起应用在DeJong的测试函数F1上便于进行对比.评价结果和实验结果表明网格法在提高遗传算法的优化效率上是可行的
一种改进的DyTrust信任模型
文档格式:PDF 文档大小:430KB 文档页数:5
为了提高DyTrust模型信任评价的准确度,解决信任模型的粒度比较粗糙以及节点的个体经验对信任评价带来影响的问题,在DyTrust模型的基础上,通过对节点所提供的服务进行细化和引入经验因子的方法,提出了一种改进的信任评价算法.与DyTrust模型的比较和分析表明,改进后的模型精化了信任算法的粒度,提高了信任评价的准确度,体现了节点的个性化特性,在反馈可信度的算法方面有较大的改善,同时该反馈可信度算法具有较好的可扩展性
一种模糊控制小生境遗传算法的应用研究
文档格式:PDF 文档大小:635.77KB 文档页数:4
基于遗传算法的基本原理,提出一种改进的遗传算法,将模糊控制思想与小生境技术引入到其中,从而保护种群的多样性,同时使每代最优解得以保存.遗传算法加入小生境技术后虽可保持种群群体的多样性,但是不可避免的会产生部分个体的早熟以及陷入局部最优,于是加入模糊控制思想,对种群的交叉概率Pc和变异概率Pm进行模糊控制,以此为基础,形成了一种新型的模糊控制小生境遗传算法.最后通过对三个典型函数的数值分析证明了该方法的有效性和可行性.
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