一、特征参数 二、分析条件选择 三、定量分析方法 四、应用

一、前言 1 应变量为分类指标的资料 2 线性回归分析: 3 应变量为连续计量资料

13-1带传动的类型和应用 13-2带传动的受力分析 13—3带的应力分析 13-4·带传动的弹性滑动和传动比

第一节 概述 第二节 磺化及硫酸化反应基本原理 第三节 磺化方法及硫酸化方法 第四节 磺化产物的分离 第五节 磺化与硫酸化反应的应用实例

本章主要掌握八个指标的定义、计算、应用 一、指标的分类 二、计算 三、应用

一、数字信号处理的基本步骤 二、信号数字化出现的问题 三、相关分析及其应用 四、功率谱分析及其应用

本章主要掌握八个指标的定义、计算、应用 一、指标的分类 二、计算 三、应用

一、差分方程的简单经济应用 二、小结

• 大数据基础 • 大数据核心技术 • 大数据应用

• 背景 • 线性分类 • 非线性分类 • 松弛变量 • 多元分类 • 应用 • 工具包