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第一节 统计学习与推理基础 第二节 统计模型与参数推断 第三节 聚类分析、主成分分析与Fisher判别 第四节 贝叶斯推理 第五节 隐马尔可夫模型 第六节 动态神经网络 第七节 支持向量机 第八节 MATLAB的应用实例
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第一节 统计学习与推理基础 第二节 统计模型与参数推断 第三节 聚类分析、主成分分析与Fisher判别 第四节 贝叶斯推理 第五节 隐马尔可夫模型 第六节 动态神经网络 第七节 深度学习 第八节 支持向量机 第九节 MATLAB的应用实例
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长沙航空职业技术学院:《概率论与数理统计》教学资源(阅读材料)数学期望的应用举例
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内蒙古师范大学:《概率论与数理统计》教学资源(阅读材料)数学期望的应用(二)
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第一节 总量指标 第二节 相对指标 第三节 平均指标 第四节 变异指标 第五节 应用平均指标应注意的问题
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内蒙古师范大学:《概率论与数理统计》教学资源(阅读材料)数学期望的应用(一)
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二、 随机现象 四、 小结 一、 概率论的诞生及应用 三、 随机试验
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上海建桥学院(商学院):课程教学大纲——Applied Statistics 应用统计学-工商
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上海建桥学院(商学院):课程教学大纲——Applied Statistics 应用统计学-电商
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《医学统计学》课程教学资源(课件讲义)第五章 假设检验 5.2 应用假设检验的注意事项
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