第一节 统计学习与推理基础 第二节 统计模型与参数推断 第三节 聚类分析、主成分分析与Fisher判别 第四节 贝叶斯推理 第五节 隐马尔可夫模型 第六节 动态神经网络 第七节 深度学习 第八节 支持向量机 第九节 MATLAB的应用实例

《生物信息学 Bioinformatics》课程教学资源（思维导图）第二章 生物统计学基础

第一节 分离规律 第二节 独立分配规律 第三节 遗传学数据的统计处理 第四节 孟德尔规律的补充和发展

一、遗传的分离和自由组合定律 二、遗传学数据的统计和分析 三、Mendel定律的扩展

3.1 分离定律 3.2 自由组合定律 3.3 数理统计原理在遗传研究中的应用 3.4 Mendel定律的扩展 3.5 孟德尔遗传规律的意义 3.6 人类系谱图式

《生物药剂学与药物动力学》课程教学资源（文献资料）中药复方药物动力学总量统计矩法的实验验证研究_贺福元

分离规律 自由组合规律 遗传学数据的统计处理

复旦大学：《生物学野外实习》课程教学资源（学生论文）2015年武汉大学&复旦大学神农架保护区考察植物采集统计与分析

一、种群统计学 二、 种群的数量及其动态 三、种群的空间分布

《植物生物学》课程教学资源（实验讲义）实验十五 菊亚纲的多样性及基本形态特征数据的统计学分析