7.1 基本概念 7.2 三种Ｏ(n2)的简单排序 7.3 Shell排序 7.4 基于分治法的排序 7.5 堆排序 7.6 分配排序和基数排序 7.7 排序算法的理论和实验时间代价 7.8 排序问题的下限

7.1 基本概念 7.2 三种Ｏ(n2)的简单排序 插入排序 直接插入排序 二分法插入排序 冒泡排序 选择排序 7.3 Shell排序 7.4 基于分治法的排序 快速排序 归并排序 7.5 堆排序 7.6 分配排序和基数排序 7.7 各种排序算法的理论和实验时 间代价 7.8 排序问题的下限

2.1 线性表的类型定义 2.2 线性表的顺序表示和实现 2.3 线性表的链式表示和实现 2.3.1 线性链表 2.3.2 循环链表 2.3.3 静态链表 2.3.4 动态链表与静态链表 2.3.5 双向链表 2.3.6 其他表示 2.4 基于链表的算法设计 2.5 一元多项式的表示及相加

2.1 线性表(linear list) 2.1.1 线性表的抽象数据类型 2.1.2 线性表的存储结构 2.1.3 线性表运算分类 2.2 顺序表—向量(sequential list—vector ) 2.2.1 向量的类定义(type definition) 2.2.2 向量的运算 2.3 链表(linked list) 2.3.1单 链 表(singly linked list) 2.3.2 双 链 表(double linked list) 2.3.3 循 环 链 表(circularly linked list) 2.4 线性表实现方法的比较 2.5 栈 2.5.1 顺序栈 2.5.2 链式栈 2.5.3 顺序栈与链式栈的比较 2.5.4 栈的应用——后缀表达式求值 2.5.4 递归的实现 2.6 队列 2.6.1 顺序队列 2.6.2 链式队列 2.2.3 顺序队列与链式队列的比较

将语义Web技术引入发布/订阅系统中,结合领域本体,提出一种智能匹配算法.以双索引哈希邻接表,结合谓词表、变量约束表和变量类型表作为订阅条件RDF图模式的数据结构,采用元语句级匹配计数方法,使原子订阅条件仅匹配一次,原子订阅条件间\与关系\的顺序匹配.定量和定性分析了算法的时间和空间复杂度.实验结果比较表明,所设计的智能匹配算法具有较高的订阅匹配效率,适合于大规模发布/订阅系统

◼ 4.1 二叉树的概念 ◼ 4.2 二叉树的主要性质 ◼ 4.3 二叉树的抽象数据类型 ◼ 4.4 周游二叉树 ◼ 4.5 二叉树的实现 ◼ 4.6 二叉搜索树 ◼ 4.7 堆与优先队列 ◼ 4.8 Huffman编码树

1. Pointers and Linked Structures 2. Linked Stacks 3. Linked Stacks with Safeguards 4. Linked Queues 5. Application: Polynomial Arithmetic 6. Abstract Data Types and Implementations 7. Pointers and Pitfalls

4.1 二叉树的概念 4.2 二叉树的主要性质 4.3 二叉树的抽象数据类型 4.4 周游二叉树 4.5 二叉树的实现 4.6 二叉搜索树 4.7 堆与优先队列 4.8 Huffman编码树

◼ 5.1 二叉树的概念 ◼ 5.2 二叉树的抽象数据类型 ◼ 5.3 二叉树的存储结构 ◼ 5.4 二叉搜索树 ◼ 5.5 堆与优先队列 ◼ 5.6 Huffman树及其应用 ◼ 5.7 二叉树知识点总结

顺序表示的优点是随机存取表中的任意元素; 顺序表示的弱点是在作插入或删除操作时, 需移动大量元素。 链式表示-没有顺序表示的弱点,也失去 了顺序表示的优点