网络环境下的恶意软件严重威胁着工控系统的安全，随着目前恶意软件变种的逐渐增多，给工控系统恶意软件的检测和安全防护带来了巨大的挑战。现有的检测方法存在着自适应检测识别的智能化程度不高等局限性。针对此问题，围绕威胁工控系统网络安全的恶意软件对象，本文通过结合利用强化学习这一高级的机器学习算法，设计了一个检测应用方法框架。在实现过程中，根据恶意软件行为检测的实际需求，充分结合强化学习的序列决策和动态反馈学习等智能特征，详细讨论并设计了其中的特征提取网络、策略网络和分类网络等关键应用模块。基于恶意软件实际测试数据集进行的应用实验验证了本文方法的有效性，可为一般恶意软件行为检测提供一种智能化的决策辅助手段

一、安装 Apache 双击可执行文件 apache1.3.33-win32-x86-o_src.exe,将 Apache服务器软件安装至CApache目录下。 二、设置 c: \\apachelconf\\httpd. donf文件修改 apache c: lapachelconf\\httpd. conf ( :\# Apache的核心配置文件

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一、学习连接数据库 二、实现查询、添加、删除和修改功能 三、了解ADO的几大对象及相互关系 四、学习各种事务处理和分页显示数据 五、学习连接 SQL Server数据库的语句

一、下载和安装W3Jmai组件,免费下载网址:http: //www. dimac. net/freedownloads/freedov. asp 二、安装方法: 三、下载该软件后,直接双击下载文件,按照提示一步一步安装即可。 四、安装完毕,将自动生成“C:Program Files Dimac Development

一、文件存取组件 二、广告轮显组件 三、浏览器兼容组件 四、文件超链接组件 五、计数器组件 六、发送E-mail组件W3 Jmail 七、文件上传组件 ASPUpload

针对高超声速飞行器X——38,基于Java和虚拟现实建模语言(VRML),提出并具体实现了一个基于客户机/服务器模型的分布式虚拟仿真系统,重点讨论了其中的三维场景建立与动作事件建模、分布式网络结构设计与数据库管理、场景接口实现等关键技术.虚拟仿真系统实际运行效果良好.该系统具有良好的可移植性和可扩展性,易于大规模部署,也可方便地进行二次开发

一、本章讲述ASP脚本语言知识 二、涉及数据类型、常量、变量、数组、函数概念,有关数据类型及其取值范围、常量与变量声明、数组定义及应用、函数定义及应用等

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一、了解数据库的基本概念。 二、会建立 Access数据库,会添加表和查询 三、掌握最基本的SQL语句,尤其是 Select、 Insert、 Delete和 Update语句 四、会给 Access数据库设置数据源