• 第五单元 曲线运动 • 课时1 曲 线 运 动 • 课时2 质点在平面内的运动 • 课时3 抛体运动的规律 • 课时4 实验：研究平抛运动 • 课时5 圆周运动 • 课时6 向心加速度 • 课时7 向心力 • 课时8 生活中的圆周运动 • 课时9 《曲线运动》小结 • 第六单元 万有引力与航天 • 课时10 行星的运动 • 课时11 太阳与行星间的引力 • 课时12 万有引力定律 • 课时13 万有引力理论的成就 • 课时14 宇宙航行 • 课时15 经典力学的局限性 • 课时16 《万有引力与航天》小结 • 第七单元 机械能守恒定律 • 课时17 追寻守恒量 • 课时18 功 • 课时19 功率 • 课时20 重力势能 • 课时21 探究弹性势能的表达式 • 课时22 实验：探究功与速度变化的关系 • 课时23 动能和动能定理 • 课时24 机械能守恒定律 • 课时25 实验：验证机械能守恒定律 • 课时26 能量守恒定律与能源 • 课时27 《机械能守恒定律》小结

针对传统算法在抗光照变化影响、大位移光流和异质点滤除等方面的不足,从人类视觉认知机理出发,提出了一种基于机器学习和生物模型的运动自适应V1-MT (motion-adaptive V1-MT,MAV1MT)序列图像光流估计算法.首先,引入基于ROF模型的结构纹理分解(structure-texture decomposition,STD)技术,有效解决了光照和色彩变化的影响.其次,利用多V1细胞加权组合及非线性正则化模拟MT细胞模型,并结合岭回归训练学习得到运动自适应的权重,解决对目标的运动速度感知问题.最后,引入由粗到精的增强方法和图像金字塔局部运动估计采样,将V1-MT运动估计模型应用于实际大位移视频序列.理论分析和实验结果表明,新方法能更加拟合人眼视觉信息处理特性,对视频序列具有普适、有效、鲁棒的运动感知性能