6.1概述 6.2函数依赖 6.3关系模式的分解 6.4关系模式的范式 6.5多值依赖 6.6范式之间的关系 6.7数据库模式的实例 6.8本章小结

一、 生物与水的关系 二、生物与大气的关系 三、 生物与土壤的关系 四、 生物与火的关系

一、关于反切的一些基本概念 二、关于声母的一些概念 三、关于韵母的一些概念 四、关于声调的一些概念

5.1 基本概念 5.2 从ER图到关系模型设计的转换 5.3 从IDEF1x图到关系模型设计的转换 5.4 从ODL设计到关系模型设计的转换 5.5 本章小结

一、关系数据结构及形式化定义 二、关系操作 — 基本的关系操作 三、关系的完整性 四、关系代数

17.2不确定关系(续) 一位置与动量的不确定关系 二时间和能量的不确定关系

产业关联的实质 产业关联的实质,就是各产业之间 的供给与需求关系

第三章n维向量 要求: 1、理解向量的概念,理解向量的线性组合、线性表示的概念; 2、理解向量组线性相关与线性无关的概念,了解线性相关性的一些重要结论 3、理解向量组的极大线性无关组和秩的概念;理解矩阵秩的概念。 4、了解向量组等价的概念,了解向量组的秩和矩阵秩的关系以及有关秩的一些性质。 5、掌握用初等变换求向量组的极大线性相关组、秩和矩阵秩的方法。 6、了解向量空间等的概念

一、协方差和相关系数的概念 对于二维随机变量(X,Y),除了关心它的各个分 量的数学期望和方差外,还需要知道这两个分量之 间的相互关系,这种关系无法从各个分量的期望和 方差来说明,这就需要引进描述这两个分量之间相 互关系的数字特征一协方差及相关系数,但如何 工来刻画这种关系呢?

递推关系是计数的一个强有力的工具 ,特别是在做算法分析时是必需的。递推 关系的求解主要是利用母函数。当然母函 数尚有其他用处,但这主要是介绍解递推 关系上的应用