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河南中医药大学:《信息技术基础》实验指导_实验2:基本数据类型、运算符与表达式
文档格式:DOC 文档大小:48.5KB 文档页数:6
1、掌握 C 语言的各种基本数据类型及其定义、赋值方法。 2、掌握不同基本数据类型之间赋值的规律。 3、熟练掌握各种算术运算符的使用。 4、进一步掌握 C 程序的编辑、编译、连接和运行的过程
《Visual C++编程技术》课程电子教案(讲义)第3章 面向对象程序设计与C++语言
文档格式:PDF 文档大小:588.13KB 文档页数:24
Windows编程采用的是面向对象的方法(Objec Oriented Programming,简称OOP)。面向对象软 件开发的方法是吸收了软件工程领域中有益概念和有效的方法,而发展起来的一种软件开发方法。它 集抽象性、封装性、继承性和多态性于一体,可以帮助人们开发出模块化、数据抽象程度高的、体现 信息隐蔽、可复用、易修改、易扩大等特性的程序
海南大学:《通信原理》课程教学资源(PPT课件讲稿)第九章 差错控制编码(9.4)线性分组码
文档格式:PPT 文档大小:313.5KB 文档页数:13
1、线性分组码 线性分组码中信息码元和监督码元是用线性方程联系起来的。线性码建立在代数学群论基础上, 线性码各许用码组的集合构成代数学中的群,因此, 又称群码。 2、主要性质 (1)任意两许用码组之和(模2和)仍为一许 用码组。(封闭性) (2)码的最小距离等于非零码的最小重量
湘潭大学信息工程学院:《数字电子技术基础》课程教学资源(PPT课件讲稿)第八章 可编程逻辑器件
文档格式:PPT 文档大小:2.75MB 文档页数:47
8. 1 概述 8.2 现场可编程逻辑阵列(FPLA) 8. 3 可编程阵列逻辑(PAL) 8. 4 通用阵列逻辑(GAL) 8. 5 可擦除的可编成逻辑器件(EPLD) 8. 6 复杂的可编程逻辑器件(CPLD) 8. 7 现场可编程门阵列(FPGA) 8. 8 在系统可编程通用数字开关(ispGDS) 8.9 PLD的编程
《水厂自动化系统防雷探讨》讲义
文档格式:DOC 文档大小:83KB 文档页数:4
本文分析、讨论了自动化系统的防雷问题,着重阐述了水厂自动化控制系统的综合防雷措施。 关键词:水厂、自动化系统、防雷、瞬间过电压 概述随着计算机技术( Computer)、控制技术( Contro)、通讯技术( Communication)、显示技术(CR T)的发展和广泛应用,目前水厂的自动化控制普遍采用由工业计算机IPC或可编程控器PLC组成的集数据 采集、过程控制和信息传送于一体的监控网络
莆田学院:《VisualFoxPro6.0 程序设计及其应用开发》课程教学资源_教学大纲
文档格式:DOC 文档大小:30.5KB 文档页数:8
本课程以 Visual Foxpor6.0为基础,讲授数据库系统的基本概念和基本理论,使学 生了解关系型数据库的基本概念和程序设计方法,能够独立编写短小的VFP程序,并结合数 据库的操作管理功能,实现信息管理与査询功能,为后续课程学习奠定基础
华东理工大学:《会计原理学》会计分录
文档格式:PPT 文档大小:70KB 文档页数:7
会计分录 一、会计分录的概念 是指对每笔经济业务列示其应借记和应贷记账户名称(即会计科目)及其金额的一种记录. 是在经济业务发生的当时,根据原始凭证编制的,是账户记录的依据。 正确与否,直接影响到账户的记录,甚至影响到会计信息的质量
高等学校教学参考书:《数字电子技术基础》课程教学资源(教师手册,第四版)
文档格式:PDF 文档大小:3.06MB 文档页数:160
本书是为配合清华大学电子学教研组编阁石主编的《数字电子技术基础》(第四版)教 材使用而编写的教师手册。内容包括文字和光盘两部分。文字部分主要有:教材的使用说 明各章的重点难点和教学要求,学时分配(建议方案)以及各章的习题解答;光盘中的内容 有:教材各章正文的全部插图和 Multisim使用简介。 本手册使用对象主要是电气、电子信息类专业教师也可供相关专业的读者参考
《ERP理论与应用发展历史》第一讲 ERP之应用-工资
文档格式:PPT 文档大小:541KB 文档页数:33
一、工资管理系统的主要功能 1.初始设置:工资账套设置(工资类别个数,币种,个人所得税,扣零处理,人员编码);基础设置(部门设置、人员类别设置,人员附加信息设置,银行名称设置 2.工资类别设置:建立工资类别,人员档案管理,工资数据变动
科学出版社:《生物信息学》课程教学资源(第二版)学习笔记 Bioinformatics
文档格式:PDF 文档大小:4.35MB 文档页数:87
第一章 生物信息学的概念及其发展历史 第二章 生物学数据库及其检索 第三章 序列比对原理 第四章 蛋白质结构预测与分析 第五章 真核生物基因组的注释 第六章 蛋白质组学 第七章 系统生物学 第八章 合成生物学 第九章 分子进化与系统发育 第十章 统计学习与推理 第十一章 生物信息学编程基础 第十二章 第二代测序技术及其应用
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