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广东工业大学：《机器学习》课程教学资源（PPT讲稿）第16讲现代循环神经网络（高级循环神经网络）

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广东工业大学：《机器学习》课程教学资源（课件讲义）第15讲无监督学习——降维深度学习可视化（Neighbor Embedding，LLE T-SNE）

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广东工业大学：《机器学习》课程教学资源（课件讲义）第14讲循环神经网络（RNN）

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广东工业大学：《机器学习》课程教学资源（课件讲义）第13讲卷积神经网络计算机视觉应用（Inception, 批量归一化和残差网络ResNet）

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广东工业大学：《机器学习》课程教学资源（课件讲义）第12讲卷积神经网络（卷积和池化层）

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广东工业大学：《机器学习》课程教学资源（课件讲义）第10讲神经网络的优化（激活函数 dropout）

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广东工业大学：《机器学习》课程教学资源（课件讲义）第10讲神经网络的优化（自适应学习率 AdaGrad RMSProp）

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广东工业大学：《机器学习》课程教学资源（课件讲义）第9讲神经网络的优化（梯度下降、学习率adagrad adam、随机梯度下降、特征缩放）

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广东工业大学：《机器学习》课程教学资源（课件讲义）第8讲集成学习（决策树的演化）

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广东工业大学：《机器学习》课程教学资源（课件讲义）第6讲线性回归模型及其求解方法 Linear Regression Model and Its Solution