本课程从定性与定量结合的角度,系统地论述了对社会经济现象数字资料搜集、整理、分析的一般方法,其中的原理与方法不但可以描述社会经济现象数量之间的联系关系和变动规律,同时又是进一步学习计量经济学等其它相关学科的基础

在经典计量经济学模型中,所利用的数据(样本观测值)的一个特征是 ,或者只利用时间序列数据(time series),或者只利用截面数据(cross section) 。我们经常遇到在同一时间包含不同截面成员信息的数据,或在若时间区 间观测到相关的一些截面成员的数据。例如许多欧洲国家的GDP时间序列数 据,或者是一段时间不同地区的失业状态数据。我们称这些数据为联合利用 时间序列/截面数据(Pooled time series, cross section)有的书中也称这类 数据为面板数据(panel data),指在时间序列上取多个截面,在这些截面上同 时选取样本观测值所构成的样本数据

1、国民收入长期增长趋势和波动 2、经济增长的一般认识 3、新古典增长理论 4、促进经济增长的政策 5、经济周期的含义与特征 6、乘数—加速数模型

《经济数学基础》课程教学资源：自测试题一

《经济数学基础》课程教学资源：实验2 差分方程和数值微分

《经济数学基础》课程教学资源：实验1 数学建模初步

自测试题一 一、填空 1、0.242、23、18.9:4、3;50.02286、e-3y0≤x≤3,y>0

自测试题一 填空每空2分,共20分) 1、设事件AB相互独立,且P(A)=0.3,P(B)=0.2,则P(A+B)=

自测题(一)答案与提示 一、填空 1、[3,4]2、4x3+;3、;4、2;5、e2;6、-dx xInx

6—10章检测题二 一、填空(2×10=20) 1、lim