点击切换搜索课件文库搜索结果(403)
文档格式:PPT 文档大小:50.5KB 文档页数:6
第一节趋势分析与预测分析目的与内容 第二节财务报表趋势分析 第三节财务报表预测分析
文档格式:PDF 文档大小:156.08KB 文档页数:4
一、单项选择题(每小题1分,共10分) 1.d2.c3.a4.b.a6.b7.a8.d9.d10.c 二、多项选择题(多选、少选、错选均不得分,每小题1.5分,共15分) 1.AD 2AC 3ACD 4ABC 5BC 6ABCD 7BDAC 8ABD 9AD 10AC 三、名词解释(每个3分,共24分) 1.生态系统:指在一定的时间和空间范围内生物与生物之间、生物与非生物环境之间密切联系、相互作用并具有一定结构及完成一定功能的综合体,或者说是由生物群落与非生物环境相互依存所组成的一个生态学功能单位
文档格式:PDF 文档大小:5.44MB 文档页数:60
第一部分:汽车NVH概述 1. NVH的定义 2. 必要性和意义 3. 汽车噪声法规和标准 4. 汽车NVH的分类和控制方法 5. 我国汽车NVH研发设计水平 6. 国内外汽车噪声预测理论方法 第二部分:汽车NVH测试内容 1. 汽车NVH试验 2. 测试中的信号处理 3. 结构声灵敏度测试分析 4. 声隔离测试分析 5. 声源识别 6. 发动机悬置性能测试分析 第三部分:NVH测试实例 1. 动应变测试 2. 发动机扭振测试分析 3. 白车身模态分析
文档格式:PPT 文档大小:6.52MB 文档页数:78
1 基因组序列特征分析  碱基组成分析  序列模体分析  密码子使用偏嗜性分析  重复序列分析  限制性酶切位点分析  基因识别 2 基因功能分析 3 基因组比较 基因组比较  基因组比较:将一个基因组(全部序列、预测的所有基因或蛋白质)与其自身(物种内)或其它的基因组(物种间)进行比较。  对不同物种的基因组进行比较分析,帮助我们理解基因组间的相似性、基因组的进化及其基因的进化历程 基因组内比较 vs 基因组间比较
文档格式:PPT 文档大小:171.5KB 文档页数:44
第一节概述 一、资产是指企业过去的交易或者事项形成的、由企业拥有或者控制的、预期会给企业带来经济利益的资源。 二、资产分类:资产按形态分类,可以分为有形资产和无形资产;按来源分类,可以分为自有资产和租入资产;按流动性分类,可以分为流动资产、长期资产、固定资产、无形资产和其他资产。 三、流动资产是指可以在一年或者超过一年的一个营业周期内变现、出售或者耗用的资产。它包括货币资金(现金及各种存款)、短期投资、应收及预付款项和存货等
文档格式:PPT 文档大小:1.12MB 文档页数:44
学习要求: 了解平面机构运动分析的目的和方法;掌握瞬心的概念及其在速度分析中的应用;掌握解析法中的整体运动分析法或相对运动图解法;对其它方法有一般的了解。 第一节 概述 第二节 用瞬心法作机构的运动分析 第三节 运动分析的相对运动图解法 第四节 平面矢量的复数极坐标表示法 第五节 平面机构的整体运动分析法
文档格式:PPT 文档大小:629.5KB 文档页数:16
3.6.1 滴定分析的方法 3.6.2 滴定分析对化学反应的要求及滴定的方式与分类(自学) 3.6.3 基准物质与标准溶液(自学) 3.6.4 滴定分析中常用的几个物理量及单位(自学) 3.6.5 滴定分析的计算
文档格式:PPT 文档大小:1.71MB 文档页数:49
⚫线性电路的一般分析方法•普遍性:对任何线性电路都适用。复杂电路的一般分析法就是根据KCL、KVL及元件电压和电流关系列方程、解方程。根据列方程时所选变量的不同可分为支路电流法、网孔电流法和节点电压法。•元件的电压、电流关系特性。•电路的连接关系—KCL,KVL定律。⚫方法的基础•系统性:计算方法有规律可循
文档格式:PDF 文档大小:575.8KB 文档页数:88
多元分析(multivariate analyses)是多变量的统计分析方法,是数理统计中应用广泛的一个重要分支,其内容庞杂,视角独特,方法多样,深受工程技术人员的青睐和广泛使用,并在使用中不断完善和创新。由于变量的相关性,不能简单地把每个变量的结果进行汇总,这是多变量统计分析的基本出发点。 §1 聚类分析 §2 聚类分析案例—我国各地区普通高等教育发展状况分析 §3 主成分分析 §4 主成分分析案例-我国各地区普通高等教育发展水平综合评价 §5 因子分析 §6 因子分析案例 §7 判别分析 §8 典型相关分析(Canonical correlation analysis)
文档格式:PDF 文档大小:5.29MB 文档页数:380
本书面向地理问题,基于Excel软件,讲述了大量数学方法的应用思路和过程。教学内容涉及回归分析、主成分分析、聚类分析、判别分析、时(空)间序列分析、Markov链、R/S分析、线性规划、层次分析法、灰色系统GM(1,N)建模和预测方法,如此等等。通过模仿本书讲授的计算过程,读者可以加深对有关数学方法的认识和理解,并且掌握很多Excel的应用技巧。本书最初以北京大学研究生地理数学方法的辅助教材身份出现,但实际上是作者对Excel计算功能深度开发的一系列试验成果的集合。书中绝大多数计算过程设计为作者首创,在国内外其他教科书中不能见到。这本书的初稿和修改稿先后在北京大学城市与环境专业研究生中试用七年,获得学生的广泛好评。书中内容曾经被其他高校和研究所的学生多次拷贝
首页上页3435363738394041下页末页
热门关键字
搜索一下,找到相关课件或文库资源 403 个  
©2008-现在 cucdc.com 高等教育资讯网 版权所有