本书的目的是介绍各种常见的分布及其应用,为此需要 些概率论和数理统计的预备知识,这些知识对理解全书是 重要的、本章将介绍:事件、概率、随机变量、分布函数、 分布密度、矩和各种母函数等将上述这些内容推广至多个 随机变量随机向量的情形(见第五节也是应随后 章的需要而设立的,第五节数学形式稍为复杂一些,数学基 础不够的读者可跳过该节,先读第二章,待今后需要时再回 过来读它那时有了许多具体分布的背景,再读这一节就不 会有太多的困难在今后几章中涉及到一些统计应用,这就 需要知道总体、样本等概念,为此在第七节我们简单地介绍 了这些概念,以及参数估计和假设检验的提法

一 、SA系统简介 SA是Statistical Analysis System”的缩写,是一个用来管理分析数据和编写报告 的组合软件系统。其基本部分是SAS/BASE软件。1966年,美国 North Carolina州立大学 开始开发SAS统计软件包,1976年该系统完成同时成立SAS研究所

第一节资料的分类 第二节资料的整理 第三节常用统计表与统计图

第一节 统计方法的基本概念 第二节 理想气体的压强和温度

了解概率论与数理统计的研究对象一—随机现象的统计规律。掌握确定性现象和随机 现象两个基本概念,并对本书内容体系有一个大致总体的了解

概率与统计解答题精选 1.某人忘记了电话号码的最后一个数字,因而他随意地拨号,假设拨过了的号码不 再重复,试求下列事件的概率: (1)第3次拨号才接通电话; (2)拨号不超过3次而接通电话 解:设A1={第i次拨号接通电话},i=1,2,3. 9811

在前四章里我们讨论了概率论的基本概念与方法,从中我们 学到一条基本的道理,随机变量及其所伴随的概率分布全面描述 了随机现象的统计规律性但是在实际中一个随机现象所服从的 分布是什么概型可能完全不知道,或者由于随机现象的某些事实 而知道其概型,但不知其分布函数中所含的参数.这些反而正是研 究者所希望了解的,是研究的目的

第一节资料的分类 第二节资料的整理 第三节常用统计表与统计图

第一节资料的分类 第二节资料的整理 第三节常用统计表与统计图

教学目的:这是统计学博士研究生的专业主干课。通过这门课程的学习,让学生对统 计理论前沿问题有比较系统的了解,拓宽视野,并对相关问题做深入的探讨和研究,有助 于确立研究方向和学位论文选题。 教学方法:课堂教学、课堂讨论与课外学习相结合,教师主讲与学生自讲相结合