第五节 均数的u检验 第二节 t分布 第三节 总体均数的区间估计 第四节 假设检验的意义和基本步骤 第一节 均数的抽样误差与标准误 第六节 均数的t检验 第七节 方差齐性检验和校正检验 第八节 第一类和第二类错误 第九节 应用假设检验注意问题

4.1条码技术 4.2条码技术的应用 4.3物流标识技术的应用 4.4电子数据交换(EDI)技术的应用 4.5射频技术的应用 4.6地理信息系统(GIS)技术的应用 4.7全球卫星定位系统(GPS)技术的应用

• 9.1 安全审计 • 9.1.1 安全审计概念 • 9.1.2 审计系统的结构 • 9.1.3 审计的数据来源 • 9.2 数字取证 • 9.2.1 数字取证概述 • 9.2.2 电子证据的特点和取证基本原则 • 9.2.3 数字取证的过程 • 9.3 数字取证关键技术和工具 • 9.3.1 证据信息类别 • 9.3.2 来自文件的数据 • 9.3.3 来自操作系统的数据 • 9.3.4 来自网络的数据 • 9.3.5 来自应用软件的数据

3.1概述 3.1.1插补的基本概念 数控系统根据零件轮廓线型的有限信息,计算出刀具的一系列加工点、用基本线型拟合,完成所谓的数据“密化”工作

教学过程是极其复杂的认识过程,一般要从分析教学任务,确定学 生原有学习水平和明确教学目标开始,继而设计教学方法和实施教学活 动,最后对教学的结果进行测量和评估。如果测量的结果表明教学目标 已经达到,则可以认为,一个完整的教学过程已经完成;如果原定的教 学目标未能达到

VB的基本数据类型 “数据”是信息在计算机内的表现形式,也 是程序的处理对象。 不同类型的数据有不同的操作方式和不同的 取值范围。 VB具有系统定义的基本数据类型,而且允许 用户根据需要定义自己的数据类型。 VB提供的基本数据类型主要有: 字符串型、数值型、逻辑型和日期型

数学模型是把现实对象的本质特征和关系用数学语言所表达出来 的一种形式化的结构。数学模型引入教学评估,使其更具有客观性、科 学性和可操作性。教学评估的数学模型可以分为三类:评估对象具有确 定因果联系的必然性的数学模型,具有不确定的随机性的随机数学模 型,具有模糊性的模糊数学模型

在教学中,通过教学测验可以获得有关的信息和数据,根据这些数 据进而对教学的价值和发展趋势等作出分析、评判,这就是在教学测量 的基础上作出教学评估

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7.1 基本概念 7.2 氧化还原方程式的配平 7.3 高温氧化还原反应的自发性及埃灵罕姆图 7.4 水溶液中氧化还原反应的自发性和电极电势 7.5 电势数据的图示法 7.6 影响氧化还原反应的动力学因素和氧化还原反应机理 The primary concepts of redox reactions Balancing redox equations Spontaneity of redox reactions at high temperature and the diagram of llingham Spontaneity of redox reactions in aqueous solution and electrode potential Diagrammatic representations of electrode potential Influence of dynamic factors on redox reactions and mechanism of redox reactions