第3章总体均数的区间估计和假设检验目录 第一节均数的抽样误差与标准误 第二节分布 口 第三节总体均数的区间估计 口 第四节假设检验的意义和基本步骤 回 第五节均数的Ⅱ检验 第六节均数的检验 第七节方差芥性检验和校正检验 第八节第一类和第二类错误 第九节应用假设检验注意问题 筒历 返回总目录返回章目录口>]口结束 第3章总体均数区间估计和假设检验 第5页
简 历 返回总目录 返回章目录 结束 第3章 总体均数区间估计和假设检验 第5页 第3章总体均数的区间估计和假设检验 目录 ❑ 第五节 均数的u检验 ❑ 第二节 t分布 ❑ 第三节 总体均数的区间估计 ❑ 第四节 假设检验的意义和基本步骤 ❑ 第一节 均数的抽样误差与标准误 ❑ 第六节 均数的t检验 ❑ 第七节 方差齐性检验和校正检验 ❑ 第八节 第一类和第二类错误 ❑ 第九节 应用假设检验注意问题
第3章 学习要求 1. 掌握：抽样误差的概念、意义及计算方法； 掌握：总体均数区间估计的概念、意义及计算方法： 3。掌握：假设检验的基本步骤及思路； 4. 掌握：u检验和t检验的概念、意义、应用条件及计算 方法： 5.熟悉：第一类与第二类错误的概念和意义： 6。了解：两样本方差齐性检验的概念、意义及方法 1 了解：校正t检验的应用条件； 8. 熟悉：假设检验的注意问题。 简历 返回总目绿 返回章目录4口>]口结束幻 第3章总体均数区间估计和假设检验 第6页
简 历 返回总目录 返回章目录 结束 第3章 总体均数区间估计和假设检验 第6页 1. 掌握：抽样误差的概念、意义及计算方法； 2. 掌握：总体均数区间估计的概念、意义及计算方法； 3. 掌握：假设检验的基本步骤及思路； 4. 掌握：u检验和t检验的概念、意义、应用条件及计算 方法； 5. 熟悉：第一类与第二类错误的概念和意义； 6. 了解：两样本方差齐性检验的概念、意义及方法； 7. 了解：校正t检验的应用条件； 8. 熟悉：假设检验的注意问题。 第3章 学习要求
第一节 均数的抽样误差与标准误 一、标准误的意义及其计算 1. 统计推断(statistical inference):根据样本信息来推 论总体特征。 2.均数的抽样误差：由抽样引起的样本均数与总体均数 的差异称为均数的抽样误差。 3.标准误(standard error):反映均数抽样误差大小的指 标。 意义：标准误越大，抽样误差就越大。样本均数代表总 体均数的可靠性越差。 筒历 返回总目绿返回章目绿口口>口结束 第3章总体均数区间估计和假设检验 第7页
简 历 返回总目录 返回章目录 结束 第3章 总体均数区间估计和假设检验 第7页 1. 统计推断(statistical inference) ：根据样本信息来推 论总体特征。 2. 均数的抽样误差 ：由抽样引起的样本均数与总体均数 的差异称为均数的抽样误差。 3. 标准误(standard error)：反映均数抽样误差大小的指 标。 意义：标准误越大，抽样误差就越大。样本均数代表总 体均数的可靠性越差。 第一节 均数的抽样误差与标准误 一、标准误的意义及其计算
图示：总体与样本 sample1 X2 sample2 Population sample3 X3 sample4 Xa sample5 简历 返回总目录 返回章耳录4口>口结束 第3章总体均数区间估计和假设检验 第8页
简 历 返回总目录 返回章目录 结束 第3章 总体均数区间估计和假设检验 第8页 图示：总体与样本 Population μ sample2 sample1 sample3 sample4 sample5 X1 X 2 X 3 X 4 X 5
标准误计算公式 σ已知时：计算的是真 正的标准误。 σ未知时：计算的是估 计的标准误。 筒历 返回总目录返回章目录口>口结束 第3章总体均数区间估计和假设检验 第9页
简 历 返回总目录 返回章目录 结束 第3章 总体均数区间估计和假设检验 第9页 σ已知时：计算的是真 正的标准误。 n X = n S S X = 标准误计算公式 σ未知时：计算的是估 计的标准误
实例：如某年某市120名12岁健康男孩，已求得 均数为143.07cm,标准差为5.70cm,按公式计算， 则标准误为： 5.70 0.52 √120 筒历 返回总目绿 返回章目录4口>]口结束幻 第3章总体均数区间估计和假设检验 第10页
简 历 返回总目录 返回章目录 结束 第3章 总体均数区间估计和假设检验 第10页 实例：如某年某市120名12岁健康男孩，已求得 均数为143.07 cm，标准差为5.70 cm，按公式计算， 则标准误为： 0.52 120 5.70 = = X S
表（补充）： 标准误与n的关系 s n n Sz 170 6 9 3 2.00 170 6 25 5 1.20 170 6 49 7 0.86 170 6 100 10 0.60 结论：1.设：样本均数与标准差不变，则有下列关系。 2.随着n的增大，标准误逐渐减)小。当n为9时，标准误是 标准差的1/3；当n为100时，标准误是标准差的1/10。 3.请牢记此表的关系及意义。 筒历 返回总目录 返回章目录口>口结束 第3章总体均数区间估计和假设检验 第11页
简 历 返回总目录 返回章目录 结束 第3章 总体均数区间估计和假设检验 第11页 结论：1.设:样本均数与标准差不变,则有下列关系。 2.随着n的增大，标准误逐渐减小。当n为9时，标准误是 标准差的1/3；当n为100时，标准误是标准差的1/10。 3.请牢记此表的关系及意义
二、标准误的应用 ◆1.表示抽样误差的大小； ◆2.进行总体均数的区间估计； ◆3.进行均数的假设检验等。 简历 返回总目绿 返回章目录4口>]口结束 第3章总体均数区间估计和假设检验 第12页
简 历 返回总目录 返回章目录 结束 第3章 总体均数区间估计和假设检验 第12页 ◆ 1.表示抽样误差的大小 ； ◆ 2.进行总体均数的区间估计； ◆ 3.进行均数的假设检验等 。 二、标准误的应用
第二节t分布 一、t分布的概念 ◆t分布于1908年由英国统计学家 W.S.Gossetl以“Student笔名发 表，故又称Student t分布 (Students't-distribution)回或称为 “学生氏t分布”。 筒历 返回总目录返回章目录口>口结束 第3章总体均数区间估计和假设检验 第13页
简 历 返回总目录 返回章目录 结束 第3章 总体均数区间估计和假设检验 第13页 第二节 t 分布 一、t 分布的概念 ◆ t分布于1908年由英国统计学家 W.S.Gosset以“Student”笔名发 表，故又称Student t 分布 (Students’ t-distribution)或称为 “学生氏t分布”
t分布的意义 意义极为重要： 1.主要用于解决和处理小样本问题； 2. 统计界名言：自从有了分布，小样本问题迎 忍而解。 简历 返回总目录 返回章耳录风幻4口>]口结束 第3章总体均数区间估计和假设检验 第14页
简 历 返回总目录 返回章目录 结束 第3章 总体均数区间估计和假设检验 第14页 t 分布的意义 意义极为重要： 1. 主要用于解决和处理小样本问题； 2. 统计界名言：自从有了t分布，小样本问题迎 忍而解