第6章总体率的区间估计和假设检验目录 第一节率的抽样误差与区间估计 第二节率的检验 第三节卡方检验 ☐第四节四格表确切概率法 简历 返回总目绿 返回章目录4口>]口结束幻 第6章总体率的区间估计和假设检验 第5页
简 历 返回总目录 返回章目录 结束 第6章 总体率的区间估计和假设检验 第5页 第6章 总体率的区间估计和假设检验 目录 ❑ 第二节 率的u检验 ❑ 第三节 卡方检验 ❑ 第四节 四格表确切概率法 ❑ 第一节 率的抽样误差与区间估计
第六章学习要求 1. 掌握：率的抽样误差的概念及意义。 2. 熟悉：总体率的区间估计的概念、意义及其计算方法。 3. 掌握：率的u检验的概念、意义。 4. 熟悉：率的u检验的适用条件及计算方法。 5. 掌握：卡方检验的概念及意义；检验的分类、适用条 件及计算方法。 6. 熟悉：行列表卡方检验的适用条件及计算方法。 7. 了解：行列表卡方检验的注意事项及行列表分割法 了解：四格表确切概率法应用条件。 筒历 返回总目录返回章目录口>]口结束 第6章总体率的区间估计和假设检验 第6页
简 历 返回总目录 返回章目录 结束 第6章 总体率的区间估计和假设检验 第6页 1. 掌握：率的抽样误差的概念及意义。 2. 熟悉：总体率的区间估计的概念、意义及其计算方法。 3. 掌握：率的u检验的概念、意义。 4. 熟悉：率的u检验的适用条件及计算方法。 5. 掌握：卡方检验的概念及意义；检验的分类、适用条 件及计算方法。 6. 熟悉：行列表卡方检验的适用条件及计算方法。 7. 了解：行列表卡方检验的注意事项及行列表分割法 8. 了解：四格表确切概率法应用条件。 第六章 学习要求
第一节 率的抽样误差与总体率的区间估计(1)》 一、率的抽样误差 1. 率的抽样误差：在同一总体中按一定的样本含 量抽样，样本率和总体率或样本率之间也存在 着差异，这种差异称为率的抽样误差。 2.率的抽样误差的大小是用率的标准误来表示的。 π(1-π） p(1-p） n 简历 返回总目绿」 返回章录口>】口结束 第6章总体率的区间估计和假设检验 第7页
简 历 返回总目录 返回章目录 结束 第6章 总体率的区间估计和假设检验 第7页 1. 率的抽样误差：在同一总体中按一定的样本含 量n抽样,样本率和总体率或样本率之间也存在 着差异，这种差异称为率的抽样误差。 2. 率的抽样误差的大小是用率的标准误来表示的。 n p (1 ) − = n p p S p (1− ) = 第一节 率的抽样误差与总体率的区间估计（1） 一、率的抽样误差：
For example 1.例6.1检查居民800人粪便中蛔虫阳性200人， 阳性率为25%，试求阳性率的标准误。 2.本例：n=800,p=0.25,1-p=0.75, 0.25×0.75 0.0153=1.53% 800 筒历 返回总目录 返回章目录]口>口结束 第6章总体率的区间估计和假设检验 第8页
简 历 返回总目录 返回章目录 结束 第6章 总体率的区间估计和假设检验 第8页 For example 1. 例6.1 检查居民800人粪便中蛔虫阳性200人， 阳性率为25%，试求阳性率的标准误。 2. 本例：n=800，p=0.25，1-p=0.75， 0.0153 1.53% 800 0.25 0.75 = = S p =
二、总体率的区间估计 1.总体率的区间估计 (正态分布法 样本含量n足够大，np与n(1-p)均≥5时， 筒历 返回总目绿 返回章目录4口>]口结束幻 第6章总体率的区间估计和假设检验 第9页
简 历 返回总目录 返回章目录 结束 第6章 总体率的区间估计和假设检验 第9页 1. 总体率的区间估计 ㈠正态分布法 样本含量n足够大， np与n(1-p)均≥5时 , p u Sp 二、总体率的区间估计
表（补充） np与n(1-p)均≥5时 样本含量大小估计 表6-a 不同的p所对应的至少的样本含呈n n pxn 至少25 10 0.5×10 =5.0 13 0.4×13 =5.2 17 0.3×17 =5.1 25 0.2×25 =5.0 50 0.1×50 =5.0 500 0.01×500 =5.0 筒历 返回总目录 返回章目录]口>口结束 第6章总体率的区间估计和假设检验 第10页
简 历 返回总目录 返回章目录 结束 第6章 总体率的区间估计和假设检验 第10页 表（补充） np与n(1-p)均≥5时 样本含量大小估计
For example 1.例6.2求例6.1当地居民粪便蛔虫阳性率的 95%可信区间和99%的可信区间。 2.95%的可信区间为：25%±1.96×1.53% 即（22.00%，28.00%) 3.99%的可信区间为：25%±2.58×1.53% 即（21.05%，28.95%) 简历 返回总目绿 返回章目录4口>]口结束幻 第6章总体率的区间估计和假设检验 第11页
简 历 返回总目录 返回章目录 结束 第6章 总体率的区间估计和假设检验 第11页 For example 1. 例6.2 求例6.1当地居民粪便蛔虫阳性率的 95%可信区间和99%的可信区间。 2. 95%的可信区间为：25%±1.96×1.53% 即（22.00%，28.00%） 3. 99%的可信区间为：25%±2.58×1.53% 即（21.05%，28.95%）
(二)查表法 1.当样本含量较小（如ns50),np或n(1 p)]口结束 第6章总体率的区间估计和假设检验 第12页
简 历 返回总目录 返回章目录 结束 第6章 总体率的区间估计和假设检验 第12页 1. 当样本含量较小（如n≤50），np或n(1－ p)<5时，样本率的分布呈二项分布，总体率 的可信区间可据二项分布的理论求得。 2. 例6.3 某医院用某药治疗脑动脉硬化症22例， 其中显效者10例。问该药总显效率的95%可 信区间为多少？ 3. 本例n=22, X=10, 查附表7（201页），得 此两数相交处的数值为24～68，即该药总显 效率的95%可信区间为（24%，68%）。 （二）查表法
第二节率的u检验 1.应用条件：样本含量n足够大，np与 n(1-p)均≥5。见补充表6a。 2.此时，样本率p也是以总体率为中心呈 正态分布或近似以正态分布。 简历 返回总目录 返回章耳录（幻4口>]口结束 第6章总体率的区间估计和假设检验 第13页
简 历 返回总目录 返回章目录 结束 第6章 总体率的区间估计和假设检验 第13页 第二节 率的u检验 1. 应用条件：样本含量n足够大， np与 n(1－p)均≥5 。见补充表6a。 2. 此时，样本率p也是以总体率为中心呈 正态分布或近似正态分布
表（补充》 样本含量大小估计 表6-a 不同的p所对应的至少的样本含呈n n pxn 至少25 10 0.5×10 =5.0 13 0.4×13 =5.2 17 0.3×17 =5.1 25 0.2×25 =5.0 50 0.1×50 =5.0 500 0.01×500 =5.0 筒历 返回总目录 返回章目录]口>口结束 第6章总体率的区间估计和假设检验 第14页
简 历 返回总目录 返回章目录 结束 第6章 总体率的区间估计和假设检验 第14页 表（补充） 样本含量大小估计