举 案 授课教师程琮 学年第学期 课程名称 医学统计学授课专业及层次专业：临床医学本科 授课内容 第六章总体率的区间估计和假设检验学时数3学时 掌握总体率的区间估计和假设检验的概念、意义：掌握总体率的区间 教学目的 估计和假设检验应用条件及计算方法 重点 总体率的区间估计和假设检验的概念、应用条件及计算方法 难点 总体率的区间估计和假设检验的应用条件、计算方法 自学内容 行×列表的x分割，四格表的确切概率法 使用牧具 多媒体，胶片，黑板 相关学科知 医学基础，高等数学，概率论基础， 识 教学法 启发式，部分讨论式，互动式 讲授内容纲要、要求及时间分配（可加附页） 第一节率的抽样误差与总体率的区间估计 率的标准误(15分) 1. 介绍概念、意义、公式及计算方法。 ©率也存在抽样误差。样木率与总体率之间由于抽样误差而不完全相等。率 的标准误：反映率的抽样误差的大小。 ©率的标准误的计算公式：比较简单。其来源于二项分布的原理与方法。此 处不作公式推导 ©注意：率的应用条件。在医学领域的应用是非常广泛的。如医院管理及医 疗水平指标多为率的指标。 2. 举例说明率的标准误之应用 总体离的区间估计(15分) 有2种方法 正态分布法：即大样本法。条件：p和1-p均大于等于5。此时，率 的分布逐渐趋向于正态分布。 2.查表法：用于<50的小样本。查表法十分方便
1 教 案 授课教师 程琮 学年第 学期 课程名称 医学统计学 授课专业及层次 专业：临床医学本科 授课内容 第六章 总体率的区间估计和假设检验 学时数 3 学 时 教学目的 掌握总体率的区间估计和假设检验的概念、意义；掌握总体率的区间 估计和假设检验应用条件及计算方法 重 点 总体率的区间估计和假设检验的概念、应用条件及计算方法 难 点 总体率的区间估计和假设检验的应用条件、计算方法 自学内容 行×列表的 x 2 分割，四格表的确切概率法 使用教具 多媒体，胶片，黑板 相关学科知 识 医学基础，高等数学，概率论基础， 教 学 法 启发式，部分讨论式，互动式 讲授内容纲要、要求及时间分配（可加附页） 第一节 率的抽样误差与总体率的区间估计 一、 率的标准误（15 分） 1． 介绍概念、意义、公式及计算方法。 ☺ 率也存在抽样误差。样本率与总体率之间由于抽样误差而不完全相等。率 的标准误：反映率的抽样误差的大小。 ☺ 率的标准误的计算公式：比较简单。其来源于二项分布的原理与方法。此 处不作公式推导。 ☺ 注意：率的应用条件。在医学领域的应用是非常广泛的。如医院管理及医 疗水平指标多为率的指标。 2． 举例说明率的标准误之应用。 二、 总体率的区间估计（15 分） 有 2 种方法： 1． 正态分布法：即大样本法。条件：np 和 n(1-p)均大于等于 5。此时，率 的分布逐渐趋向于正态分布。 2． 查表法：用于 n<=50 的小样本。查表法十分方便
第二节率的u检验 条件：p和n1-p)均大于等于5 ,样本率与总体率的比较(20分) 计算公式并不复杂，也容易计算。注意其应用条件。举例说明。 二、两样本率的比较(20分) 条件同前 意要计算 一个合并的样本率。标准误的计算稍为复杂一点。举份 说明计算过程及其结论和意义。 第三节x2检验 1.x2检验的概念、意义及用途(15分)。 ©卡方检验：是非常常用的检验方法。主要用于分类资料。可进行两个率或 多个率的比较：两个或多个构成比的比较：两个变量相关性的分析：配 计数资料的比较等。 ©注意：在医学领域，卡方检验的应用非常广泛。特别注意：卡方检验一般 不用于进行等级资料的比较。等级资料的比较应该使用非参数检验或Rid 分析。 2.四格表x2检验(15分) ©掌其概念、公式、应用条件，掌握四格表的模式。 列举1例说明。 9注意：基本公式和专用公式和各自特点： 基本公式：要计算理论数： 专用公式：不用计算理论数】 配对四格表的检验(15分 配对资料是如何形成四格表的。 公式：很简单，计算也简单，但要理解理解其意义。 注意：公式应用条件。 4.行×列表的2检验(15分) 介绍行义列表的意义、应用条件及计算公式 注意：公式有2个，基本公式和专用公式。两者计算结果相同。但专用公式 更方便。 5.多个样木率的比较：举1例说明。(10分) 多个构成比的比较：举1例说明。 x2关联性检验：概念较难理解，学生了解此方法即可。(10分) 6. 行×列表的x分割：作为自学内容。 第四节四格表的确切概率法 作为学生了解及自学内容。注意：此法主要用于小样本且计算复杂。 一般可 借助于统计软件计算
2 第二节 率的 u 检验 条件：np 和 n(1-p)均大于等于 5。 一、样本率与总体率的比较（20 分） 计算公式并不复杂，也容易计算。注意其应用条件。举例说明。 二、两样本率的比较（20 分） 1． 条件同前。 2． 注意要计算一个合并的样本率。标准误的计算稍为复杂一点。举例 说明计算过程及其结论和意义。 第三节 x 2 检验 1． x 2 检验的概念、意义及用途（15 分）。 ☺卡方检验：是非常常用的检验方法。主要用于分类资料。可进行两个率或 多个率的比较；两个或多个构成比的比较；两个变量相关性的分析；配对 计数资料的比较等。 ☺注意：在医学领域，卡方检验的应用非常广泛。特别注意：卡方检验一般 不用于进行等级资料的比较。等级资料的比较应该使用非参数检验或 Ridit 分析。 2． 四格表 x 2 检验（15 分） ☺ 掌握其概念、公式、应用条件，掌握四格表的模式。 列举 1 例说明。 ☺ 注意：基本公式和专用公式和各自特点： 基本公式：要计算理论数； 专用公式：不用计算理论数。 3． 配对四格表的 x 2 检验（15 分） 配对资料是如何形成四格表的。 公式：很简单，计算也简单，但要理解理解其意义。 注意：公式应用条件。 4． 行×列表的 x 2 检验（15 分） 介绍行×列表的意义、应用条件及计算公式。 注意：公式有 2 个，基本公式和专用公式。两者计算结果相同。但专用公式 更方便。 5． 多个样本率的比较：举 1 例说明。（10 分） 多个构成比的比较：举 1 例说明。 x 2 关联性检验：概念较难理解，学生了解此方法即可。（10 分） 6． 行×列表的 x 2 分割：作为自学内容。 第四节 四格表的确切概率法 作为学生了解及自学内容。注意：此法主要用于小样本且计算复杂。一般可 借助于统计软件计算