举 案 授课教师程琮 学年第学期 课程名称 医学统计学授课专业及层次专业：临床医学本科 授课内容 第九章直线相关与回归学时数3学时 教学目的 掌握直线相关与回归的概念、意义：应用条件及计算方法 重点 直线相关与回归的概念、意义、应用条件及计算方法 难点 直线相关与回归应用条件及计算方法 自学内容 曲线直线化 使用教具 多媒体，胶片，黑板 相关学科知 医学基础，高等数学，概率论基础， 识 教学法 启发式，部分讨论式，互动式 讲授内容纲要、要求及时间分配（可加附页） 第一节直线相关 相关系数的概念以及意义（15分) 一个自变量和一个因变量之间的相互依存协同变化的关系 讲清两变量之阿的变化趋势及关系 。因变量和自变量的确定原则：根据专业 知识和要求确定：自变量和因变量不是绝对的，必须根据专业知识确定并且 要有意义。 二、相关系数r值的计算(20分) 1.公式的意义及来源：讲清离均差平方和与积和的相互关系及其重要性。相关 程度的判断标准： 般分为 个等级，即高度、 中度和低度相 2.举例说明整个计算及分析过程。各变量、各计算值之间的关系及意义。 三、r值的检验(15分) 1.有2种方法：检验结论及意义相同。 1)t-test法：可用于大小样本。但计算相对麻烦一点。 2)查表法：用于n≤50时。使用时非常简单。 第二节直线回归意义 一、直线回归的概念以及意义(10分) 概念：两个变量协同变化的数量关系，这量强调数量关系。即一个自变量另 一个因变量的数量关系。可以通过古线方程来讲行预测
1 教 案 授课教师 程琮 学年第 学期 课程名称 医学统计学 授课专业及层次 专业：临床医学本科 授课内容 第九章 直线相关与回归 学时数 3 学 时 教学目的 掌握直线相关与回归的概念、意义；应用条件及计算方法 重 点 直线相关与回归的概念、意义、应用条件及计算方法 难 点 直线相关与回归应用条件及计算方法 自学内容 曲线直线化 使用教具 多媒体，胶片，黑板 相关学科知 识 医学基础，高等数学，概率论基础， 教 学 法 启发式，部分讨论式，互动式 讲授内容纲要、要求及时间分配（可加附页） 第一节 直线相关 一、相关系数的概念以及意义（15 分） 概念：一个自变量和一个因变量之间的相互依存协同变化的关系。 讲清两变量之间的变化趋势及关系。因变量和自变量的确定原则：根据专业 知识和要求确定：自变量和因变量不是绝对的，必须根据专业知识确定并且 要有意义。 二、相关系数 r 值的计算（20 分） 1．公式的意义及来源：讲清离均差平方和与积和的相互关系及其重要性。相关 程度的判断标准：一般分为三个等级，即高度、中度和低度相关。 2．举例说明整个计算及分析过程。各变量、各计算值之间的关系及意义。 三、r 值的检验（15 分） 1．有 2 种方法：检验结论及意义相同。 1）t-test 法：可用于大小样本。但计算相对麻烦一点。 2）查表法：用于 n≤50 时。使用时非常简单。 第二节 直线回归意义 一、直线回归的概念以及意义（10 分） 概念：两个变量协同变化的数量关系，这量强调数量关系。即一个自变量另 一个因变量的数量关系。可以通过直线方程来进行预测
二、回归方程的计算方法(15分) 主要计算指标有离均差平方和与积和，两个变量的合计及均数等。求出回 归系数及截距。然后求出直线方程。举例说明计算全过程及结果。 三、绘制回归直线的方法(5分钟) 绘制方法比较简单。由纵横坐标构成。注意： 绘制的曲线不能超出原始 据的范围 四、b的检验(10分) 1.t-test法，计算繁琐。结论与r的检验相同。这里应强调用r的检验更力 便。 五、回归方程的应用。(10分)有3点： 由x预测y 2.统计推测：由y控制x 3.x与y之间相互依存的关系。 第三节直线相关与回归的注意事项(20分) 1.注意事项：共有8条。是医学统计学家长期积累的经验。 2.其中最重要的有4条。主要有 1)做相关回归要有实际意义。 2)分析前要做散点图。 3)相关回归的区别和联系。 4)应用回归方程时，不能超出原资料的范围。 第四节等级相关(20分) 1.掌握应用条件：主要用于非正态分布资料或分布不明的资料，其应用条件 限制少，应用广泛。 2.计算比较简单、方便。当编排好秩次后，计算结果就基本完成了。查表后 可以做出结论。 3.举一实例，说明计算过程及其意义。 第五节曲线直线化 为自学内容。 小节(10分) 1.本次内容之概念、意义、应用条件、计算公式。 2.课下作业：书上例题每题用计算器手工算3遍。、汞等有害物质在体内的 分布浓度等。均属于正偏态分布。常用中位数来表达其集中趋势。人口统： 学指标如人口年龄也常用中位数表达
2 二、回归方程的计算方法（15 分） 主要计算指标有离均差平方和与积和，两个变量的合计及均数等。求出回 归系数及截距。然后求出直线方程。举例说明计算全过程及结果。 三、绘制回归直线的方法（5 分钟） 绘制方法比较简单。由纵横坐标构成。注意：绘制的曲线不能超出原始数 据的范围。 四、b 的检验（10 分） 1．t-test 法，计算繁琐。结论与 r 的检验相同。这里应强调用 r 的检验更方 便。 五、回归方程的应用。（10 分）有 3 点： 1．由 x 预测 y 2.统计推测：由 y 控制 x 3．x 与 y 之间相互依存的关系。 第三节 直线相关与回归的注意事项（20 分） 1．注意事项：共有 8 条。是医学统计学家长期积累的经验。 2．其中最重要的有 4 条。主要有： 1）做相关回归要有实际意义。 2）分析前要做散点图。 3）相关回归的区别和联系。 4）应用回归方程时，不能超出原资料的范围。 第四节 等级相关（20 分） 1．掌握应用条件：主要用于非正态分布资料或分布不明的资料，其应用条件 限制少，应用广泛。 2．计算比较简单、方便。当编排好秩次后，计算结果就基本完成了。查表后 可以做出结论。 3．举一实例，说明计算过程及其意义。 第五节 曲线直线化 为自学内容。 小节（10 分） 1．本次内容之概念、意义、应用条件、计算公式。 2. 课下作业：书上例题每题用计算器手工算 3 遍。、汞等有害物质在体内的 分布浓度等。均属于正偏态分布。常用中位数来表达其集中趋势。人口统计 学指标如人口年龄也常用中位数表达