案 授课教师程琮 举 学年第学期 课程名称 医学统计学授课专业及层次 专业：医学本科 第3章总体均数的区间估计和假设 授课内容 学时数 3学时 检验 教学目的 掌握总体均数的区间估计和假设检验概念、意义、应用条件及计算方法 重点 区间估计和假设检验 难点 区间估计和假设检验 自学内容 无 使用教具 多媒体，胶片，黑板 相关学科知识 医学基础，高等数学，概率论基础， 教学法 启发式，部分讨论式，互动式 讲授内容纲要、要求及时间分配（可加附页） ©复习上次课内容(5分钟) 第一节均数的抽样误差与标准误 1.抽样误差与标准误(20分钟) 抽样误差： 指统计量与参数 之差别。主要由抽样过程引起，而且不可避免。其衡 量指标为标准误，即指样本均数的标准差。反映样本均数与总体均数之差别的大 小。标准误的计算有2种方法，一是已知·时，可求出真正的标准误：二是当 未知时，用s代替，此时只能求出其估计值。两者是有区别的。但通常均称为标 准误。 2.标准误的应用(25分钟)：反映抽样误差的大小。可计算总体均数可信区间 进行t检验，u检验。 注意：应区分标准差与标准误之区别。前者是变量x的离散度，后者是样本均数 的离散度。反映的意义不同，应用也不同
1 教 案 授课教师 程琮 学年第 学期 课程名称 医学统计学 授课专业及层次 专业：医学本科 授课内容 第 3 章 总体均数的区间估计和假设 检验 学时数 3 学时 教学目的 掌握总体均数的区间估计和假设检验概念、意义、应用条件及计算方法 重 点 区间估计和假设检验 难 点 区间估计和假设检验 自学内容 无 使用教具 多媒体，胶片，黑板 相关学科知识 医学基础，高等数学，概率论基础， 教 学 法 启发式，部分讨论式，互动式 讲授内容纲要、要求及时间分配（可加附页） ☺ 复习上次课内容（5 分钟） 第一节 均数的抽样误差与标准误 1．抽样误差与标准误（20 分钟） 抽样误差：指统计量与参数之差别。主要由抽样过程引起，而且不可避免。其衡 量指标为标准误，即指样本均数的标准差。反映样本均数与总体均数之差别的大 小。标准误的计算有 2 种方法，一是已知σ时，可求出真正的标准误；二是当σ 未知时，用 s 代替，此时只能求出其估计值。两者是有区别的。但通常均称为标 准误。 2．标准误的应用（25 分钟）：反映抽样误差的大小。可计算总体均数可信区间。 进行 t 检验，u 检验。 注意：应区分标准差与标准误之区别。前者是变量 x 的离散度，后者是样本均数 的离散度。反映的意义不同，应用也不同
第二节。t年布(30分钟) :分布由英国统计学家WS 在19O8年以“student"的笔名发表。t分 布也称学生氏分布，对统计学发展和小样本的研究具有极为重要的意义 ·t分布的函数很复杂，我们不需要深入讨论。但要掌握其分布的特征，。 分布与正态分布的联系和区别。 ●t分布也是单峰对称，两侧深渐下降，但高峰低于正态分布，两尾却高于 正态分布。当自由度v一无穷，t分布一正态分布。故t分布之极限为正态 分布 ·t分布开创了小样本研究的新局面，“自从有了t分布，小样本问题迎刃而 解”。 ·当【分布的绝对值越大时，该值对应的分布曲线下的外侧面积就越小。 第三节总体均数的区间估计(20分钟) 参数估计：由样本指标推断总体指标 方法：①点估计：以样本统计量估计总体参数。 ②区间估计：以一定概率估计总体均数可能的范围。此方法更常应用。 注意：估计可信区间应与参考值范围相区别。两者公式不同，但很相似，易 导致错误应用和理解。 第四节假设检验的意义和基本步骤 概念(15分钟)：也称显著性检验，是统计推断的重要内容。常用检验方 法有u检验、1检验、F检验、x2检验等。 2.检验步骤(20分钟)： ①建立假设，确定检验水准，一般取a=0.05或0.01。 ②选择并计算统计量。 ③确定P值。 ④作出推断。 注意：基本步骤是一种科学思维的方法，必须牢牢掌握，并真正理解其意义 3.假设检验的基本思想(15分钟) 先作出某种假设，即围和H,再对在该假设成立时，计算出某统计量出现的 机会大小。若P≤0.05时，则根据小概率原理拒绝，接受H
2 第二节：t 分布（30 分钟） t 分布由英国统计学家 w.s.Gosset 在 1908 年以“student”的笔名发表。t 分 布也称学生氏分布，对统计学发展和小样本的研究具有极为重要的意义。 ⚫ t 分布的函数很复杂，我们不需要深入讨论。但要掌握其分布的特征，t 分布与正态分布的联系和区别。 ⚫ t 分布也是单峰对称，两侧逐渐下降，但高峰低于正态分布，两尾却高于 正态分布。当自由度 v→无穷，t 分布→正态分布。故 t 分布之极限为正态 分布。 ⚫ t 分布开创了小样本研究的新局面，“自从有了 t 分布，小样本问题迎刃而 解”。 ⚫ 当 t 分布的绝对值越大时，该值对应的分布曲线下的外侧面积就越小。 第三节 总体均数的区间估计（20 分钟） 1．参数估计：由样本指标推断总体指标。 方法：①点估计：以样本统计量估计总体参数。 ②区间估计：以一定概率估计总体均数可能的范围。此方法更常应用。 注意：估计可信区间应与参考值范围相区别。两者公式不同，但很相似，易 导致错误应用和理解。 第四节 假设检验的意义和基本步骤 1．概念（15 分钟）：也称显著性检验，是统计推断的重要内容。常用检验方 法有 u 检验、t 检验、F 检验、x 2 检验等。 2．检验步骤（20 分钟）： ① 建立假设，确定检验水准，一般取α＝0.05 或 0.01。 ② 选择并计算统计量。 ③ 确定 P 值。 ④ 作出推断。 注意：基本步骤是一种科学思维的方法，必须牢牢掌握，并真正理解其意义。 3．假设检验的基本思想（15 分钟）： 先作出某种假设，即 H0 和 H1，再对在该假设成立时，计算出某统计量出现的 机会大小。若 P≤0.05 时，则根据小概率原理拒绝 H0，接受 H1