本章主要内容 统计学 §7.1 参数估计的一般问题 §7.2 一个总体参数的区间估计 §7.3两个总体参数的区间估计 §7.4样本容量的确定
本章主要内容 §7.1 参数估计的一般问题 §7.2 一个总体参数的区间估计 §7.3 两个总体参数的区间估计 §7.4 样本容量的确定
一、估计量与估计值 统计学 1.估计量:用于估计总体参数的随机变量 如样本均值,样本比例、样本方差等 例如:样本均值就是总体均值μ的一个估计量 2. 参数用表示,估计量用表示 3. 估计值:估计参数时计算出来的统计量的具体值 如果样本均值x=80,则80就是μ的估计值
1. 估计量:用于估计总体参数的随机变量 ◼ 如样本均值,样本比例、样本方差等 ◼ 例如: 样本均值就是总体均值 的一个估计量 2. 参数用 表示,估计量用 表示 3. 估计值:估计参数时计算出来的统计量的具体值 ◼ 如果样本均值 x =80,则80就是的估计值 一、估计量与估计值 ˆ
二、点估计与区间估计 统计学 估计方法 点估计 区间估计 法计估矩 顺序统计量法 最大似然法 最小二乘法
二、点估计与区间估计 法计 估 矩 最小二乘法 最大似然法 顺序统计量法 估 计 方 法 点 估 计 区间估计
1、点估计 统计学 用样本的估计量直接作为总体参数的估计值 例1:用样本均值直接作为总体均值的估计 ·例2:用样本方差直接作为总体方差的估计 没有给出估计值接近总体参数程度的信息 点估计的方法 矩估计法 顺序统计量法 最大似然法 最小二乘法等
1、点估计 • 用样本的估计量直接作为总体参数的估计值 ▪ 例1:用样本均值直接作为总体均值的估计 ▪ 例2:用样本方差直接作为总体方差的估计 • 没有给出估计值接近总体参数程度的信息 • 点估计的方法 ◼ 矩估计法 ◼ 顺序统计量法 ◼ 最大似然法 ◼ 最小二乘法等
2、区间估计 统计学 在点估计的基础上,给出总体参数估计的一个区间范 围,该区间由样本统计量加减抽样误差而得到的 置信水平:根据样本统计量的抽样分布对样本统计量 与总体参数的接近程度给出的概率度量 置信区间构成:置信上限、置信下限 区间长度的影响因素: 。总体数据的离散程度,用σ来测度 样本容量n 置信水平(1-
2、区间估计 • 在点估计的基础上,给出总体参数估计的一个区间范 围,该区间由样本统计量加减抽样误差而得到的 • 置信水平:根据样本统计量的抽样分布对样本统计量 与总体参数的接近程度给出的概率度量 • 置信区间构成:置信上限、置信下限 • 区间长度的影响因素: ⚫ 总体数据的离散程度,用 来测度 ⚫ 样本容量n ⚫ 置信水平 (1 - )