统计学 第八章 假设检验 120.00% 100.00% 80.00% 60.00% 一系列1 40.00% 20.00% .00% 4141上LL-141上11上L1上上L11T 查南大学统计学系
暨南大学统计学系 第八章 假设检验 .00% 20.00% 40.00% 60.00% 80.00% 100.00% 120.00% 1 4 7 1 0 1 3 1 6 1 9 2 2 2 5 2 8 3 1 3 4 3 7 4 0 系列1
本章主要内容 统计学 §8.1假设检验的基本问题 §8.2 一个正态总体参数的检验 §8.3两个正态总体参数的检验 §8.4假设检验中的其他问题 置南大学统计学系
暨南大学统计学系 本章主要内容 §8.1 假设检验的基本问题 §8.2 一个正态总体参数的检验 §8.3 两个正态总体参数的检验 §8.4 假设检验中的其他问题
统计学 第一节假设检验的基本问题 0●0●000000000000 假设检验的概念与思想 假设的表达式 两类错误 四 假设检验中的值 假设检验的另一种方法 六 单侧检验 查南大学统计学系
暨南大学统计学系 第一节 假设检验的基本问题 一. 假设检验的概念与思想 二. 假设的表达式 三. 两类错误 四. 假设检验中的值 五. 假设检验的另一种方法 六. 单侧检验
、假设检验的概念与思想 统计学 1、什么是假设检验？ 假设检验是利用样本的实际统计量，去检验事先 对总体某些数量特征所作的假设是否可信，进而为 决策取舍提供依据的一种统计分析方法。是统计推 断的重要形式之一。 置南大学统计学系
暨南大学统计学系 一、假设检验的概念与思想 1、什么是假设检验？ 假设检验是利用样本的实际统计量，去检验事先 对总体某些数量特征所作的假设是否可信，进而为 决策取舍提供依据的一种统计分析方法。是统计推 断的重要形式之一
2、假设检验的基本思想 统计学 (1)对总体参数作某种假设 (2)根据样本得到的信息，考虑接受假设 是否会导致不合理的结果；如结果合理就接 受假设，结果不合理就拒绝假设。 查南大学统计学系
暨南大学统计学系 2、假设检验的基本思想 （1）对总体参数作某种假设 （2）根据样本得到的信息，考虑接受假设 是否会导致不合理的结果；如结果合理就接 受假设，结果不合理就拒绝假设
3、假设检验的步骤 统计学 提出假设 确定适当的检验统计量 规定显著性水平 计算检验统计量的值 作出统计决策 置南大学统计学系
暨南大学统计学系 ▪ 提出假设 ▪ 确定适当的检验统计量 ▪ 规定显著性水平 ▪ 计算检验统计量的值 ▪ 作出统计决策 3、假设检验的步骤
(1)提出原假设和备择假设 统计学 ◆原假设（又称零假设、虚无假设） ◆备择假设（又称择一假设） 如：该批新进口的薄钢板的平均厚度等于4毫 米。 原假设 Ho:X=4mm 备择假设 H1:X≠4mm 查南大学统计学系
暨南大学统计学系 （1）提出原假设和备择假设 ◆ 原假设（又称零假设、虚无假设） ◆ 备择假设（又称择一假设） • 如：该批新进口的薄钢板的平均厚度等于4毫 米。 原假设 H0：X=4mm 备择假设 H1：X 4mm
(2)确定适当的检验统计量 统计学 什么是检验统计量？ 。 用于假设检验决策的统计量 选择统计量的方法与参数估计相同，需考虑 是大样本还是小样本 总体方差已知还是未知 1检验统计量的基本形式为 z- X-Mo 置南大学统计学系
暨南大学统计学系 什么是检验统计量？ • 用于假设检验决策的统计量 选择统计量的方法与参数估计相同，需考虑 • 是大样本还是小样本 • 总体方差已知还是未知 检验统计量的基本形式为 （2）确定适当的检验统计量 n X Z − 0 =
(3)规定显著性水平a 统计学 00●00000000000d →显著性水平：在进行假设检验时应该事先规定一个 小概率的标准，作为判断的界限，这个小概率标准称 为显著性水平。 是一个概率值 一原假设为真时， 拒绝原假设的概率 ·被称为抽样分布的拒绝域 表示为 (al pha） 。常用的 值有0.01,0.05,0.10 由研究者事先确定 查南大学统计学系
暨南大学统计学系 （3）规定显著性水平 显著性水平：在进行假设检验时应该事先规定一个 小概率的标准，作为判断的界限，这个小概率标准称 为显著性水平。 –是一个概率值 –原假设为真时，拒绝原假设的概率 • 被称为抽样分布的拒绝域 –表示为 (alpha) • 常用的 值有0.01, 0.05, 0.10 –由研究者事先确定
(4)作出统计决策 统计学 1. 计算检验的统计量 2. 根据给定的显著性水平，查表得出相应的临 界值将检验统计量的值与：水平的临界值进行 比较 3.得出拒绝或不拒绝原假设的结论 置南大学统计学系
暨南大学统计学系 （4）作出统计决策 1. 计算检验的统计量 2. 根据给定的显著性水平 ，查表得出相应的临 界值将检验统计量的值与 水平的临界值进行 比较 3. 得出拒绝或不拒绝原假设的结论