§1 从现实对象到数学模型 §2 数学建模的重要意义 §3 概率统计相关模型 §4 数学建模的基本方法和步骤 §5 数学建模的特点和分类 §6 数学建模能力的培养

对策论 本章来介绍对策论(game theory) 对策是有厉害冲突的各方所分别采取的决策对策论,亦称为博弈论,研究具有对抗、竞争、冲突性质的问题 对策论的思想古已有之,如我国战国时期的“齐王与田忌赛马”最早利用数学方法来研究对策论的是数学家E. Zermelo,他于1912年发表了论文《关于集合论在象棋对策中的应用》.1944年

7.2不确定型决策 不确定型决策:决策者对自然状态发生的概率未知,仅仅根据自己的经验、性格及其势力进行决策显然,不确定型决策带有一定的主观性 例某电视机厂2005年的产品更新方案:

5.2初始基本可行解 本节来介绍求(TP)的一个初始基本可行解的两种方法:西北角法和最小元素法 如§5.1所言,运输问题的求解过程并不象一般线性规划问题一样借助于单纯形表,而是借助于运输表来实现:但其算法在理论基础、基本思想、算法步骤(包括初始基本可行解的选取、最优性的验证、转轴)等各方面都和单纯形法是一致的供需平衡型运输问题的运输表:∑a=∑b

2.2.1树 1847年,克希霍夫在研究电网络方程时首次提出了树的概念 树(tree): connected(连通的) and acyclic(无圈的) graph. 平凡树(trivial tree):v=1的树,即K1(平凡图);非平凡树(nontrivial tree): otherwise. 叶(leaf):树的悬挂点(度为1的顶点);分支点(branch vertex:度≥2的顶点 非同构的树

第7章微分方程问题的计算机求解 一、當系数线性微分方程的解析解方法 二、微分方程问题的数值解法 三、微分方程转换 四、特殊微分方程的数值解 五、边值问题的计算机求解 六、偏微分方程求解入门 七、微分方程的框图求解

第4章线性代数 问题的计算机求解 一、特殊矩阵的输入 二、矩阵基本分析 三、矩阵的基本变换与分解 四、矩阵方程的计算机求解 五、非线性运算与矩阵函数求值

在第一章中已经介绍过,C源程序是由函数组成的。虽然 前面各章的程序中都只有一个主函数main(,但实用程序住往由多 个函数组成。函数是C源程序的基本模埉,通过对函数模块的调用 实现特定的功能。C语言中的函数相当于其它高级语言的子程序。 C语言不仅提供了极为丰富的库函数(如 Turbo C,MSC都提供了三 了多个库函数),还允许用户建立自己定义的函数。用户可把自己的 算法编成一个个相对独立的函数模块,然后用调用的方法来使用函∥ 数

有机化合物种类繁多,数目庞大,即使同一分子式,也有不同的异 构体,若没有一个完整的命名( nomenclature)方法来区分各个化 合物,在文献中会造成极大的混乱,因此认真学习每一类化合物的 命名是有机化学的一项重要内容。现在书籍、期刊中经常使用普通 命名法和国际纯粹与应用化学联合会( International union of pure and Applied Chemistry)命名法,后者简称 IUPAO命名法

第11章结构体与共用体 11.1概述 11.2定义结构体类型变量的方法 11.3结构体变量的引用 11.4结构体变量的初始化 11.5结构体数组 11.6指向结构体类型数据的指针 11.7用指针处理链表 11.8共用体 11.9枚举类型 11.10用 typedef定义类型