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本章的学习主要内容: 设置图形界限和绘图单位; 捕捉和栅格功能; 正交功能; 对象捕捉和对象追踪的设置和应用; 图形的显示控制,其中包括:实时缩放、窗口缩放、返回缩放、平移图形
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 大数据处理的基本流程  大数据处理模型  大数据关键技术  大数据处理工具  大数据时代面临的新挑战 WordCount 关联规则基本模型 聚类 本章内容首先介绍了大数据处理的基本流程和大数据处理模型,接着介绍了大数据的关键技术,其中,云计算是大数据的基础平台和支撑技术,本章以Google 的相关技术为主线,详细介绍Google 以及其他众多学者和研究机构在大数据技术方面已有的一些工作,包括文件系统、数据库系统、索引和查询技术、数据分析技术等;接下来,介绍了大数据处理平台和工具,就目前技术发展现状而言,Hadoop 已经成为了大数据处理工具事实上的标准。最后,介绍大数据时代面临的新挑战,包括大数据集成、大数据分析、大数据隐私问题、大数据能耗问题、大数据处理与硬件的协同、大数据管理易用性问题以及性能测试基准。 大数据采集架构 预测模型
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课前思考: 1、绝大部分专业文献翻译是技术文献翻译,如医药、生物技术、信息技术等,如果不能门门精通,译者所能使用的工具是什么? 2、在大型专业技术文献的翻译过程中,几位译者共同承担翻译任务,术语翻译如何保持统一性? 3、普通的电子词典的有点和缺点是什么? 4、在专业文献的翻译中,术语查询费时费力,如何使用电脑技术改进这一不足?
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一、电力线 1.电力线 若已知电荷分布,则空间各点的场强原则上都可求出。为了形象化地把客观存在的电场表示出来常引人电场线这一辅助工具
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1 现金及金融工具 2 源自保险业务的资产与负债 3 再保险合同资产、负债及所有者权益 4 一般业务的资产与负债 6 利润表中非保险业务科目及利润 5 利润表中的源自保险业务的收入与支出
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1. MySQL数据库介绍及安装配置 2. 数据库基础知识 ① 数据库基础概念 ② 数据模型 ③ 关系数据库设计 3. 常用的界面管理工具
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1. MySQL数据库介绍及安装配置 2. 数据库基础知识 ① 数据库基础概念 ② 数据模型 ③ 关系数据库设计 3. 常用的界面管理工具
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6.1 CCS系统安装与设置 6.2 CCS菜单和工具栏 6.3 CCS中的编译器、汇编器和链接器选项设置 6.4 用CCS开发简单的程序 6.5 在CCS中读取数据和数据的图形显示 6.6 代码执行时间分析(Profiler的使用)
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目的:制作如图 14.1 所示画中画效果。 要点:右图中边框是用 Photoshop 7.0 的自 带动作来完成的。熟悉 Photoshop 7.0 的自带动作可以为你的创作节约很 多时间。本例主要应用 Perspective、 Skew 和 Action 等工具完成
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主讲内容:闪回技术、闪回表、闪回数据库的使用; • 备份和恢复概述 • RMAN工具 • RMAN备份、恢复
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