美国《工程索引》( The Engineering index简称EI),创刊于1884 年,现由美国工程信息公司( Engineering Information Inc)编辑出版 《EI》名为索引,实际上是一种文摘性刊物。文摘比较简短,一般 是一两百字的指示性文字,指明文章的目的、方法、结果和应用等方面 ,不涉及具体技术资料。 《EI》所摘录的文献学科覆盖面广,涉及工程技术的各个领域,但 不收录专利和有关纯理论研究的基础类文献。 它的文献来源主要摘自50多个国家,15种文字的近5000种期刊和 1000多种会议,小量摘自图书、科技报告、学位论文和政府出版物

内层为数据管理层，是整个系统的核心，它 贯穿于系统运作的全过程，也贯穿于系统功 能应用的各个层次。数据管理层的职能是实 现数据组织、存贮、检索、转换、传输和交 叉访问

第一章 生物信息学的概念及其发展历史 第二章 生物学数据库及其检索 第三章 序列比对原理 第四章 蛋白质结构预测与分析 第五章 真核生物基因组的注释 第六章 蛋白质组学 第七章 系统生物学 第八章 合成生物学 第九章 分子进化与系统发育 第十章 统计学习与推理 第十一章 生物信息学编程基础 第十二章 第二代测序技术及其应用

第一章 生物信息学的概念及发展历史 第二章 生物学数据库及其检索 第三章 序列比对原理 第四章 蛋白质结构预测与分析 第五章 基因组学 第六章 转录组学 第七章 非编码RNA 第八章 蛋白质组学 第九章 系统生物学 第十章 合成生物学 第十一章 分子进化与系统发育 第十二章 统计学习与推理 第十三章 生物信息学编程基础 第十四章 新一代测序技术及其应用

本章首先介绍空间数据库、与一般数据库的比较，以及空间数据库的存储方式。然后介绍了GIS中两种重要的数据结构：栅格结构和矢量结构，以及其具体的存储方式，然后比较了两种结构的特点，并给出了其相互转换算法。最后介绍了空间检索中常用的技术——空间索引，介绍了一些常用的空间索引方式，如BSP树、R树、CELL树等；以及空间数据的查询功能

 目录与文件的操作 mkdir、touch、mv、cp、rm、rmdir、file、tree  文件与目录的权限 chmod、chown、chgrp、umask  文本处理 ls、cat、more、less、head、tail、wc vi、name、ex、sort、uniq、tr、grep、diff、sed、awk  磁盘管理 df、du、fdisk、zip、gzip、bzip2、tar、mount  文件检索 find、which、whereis、ln、paste  系统信息 hostname、uname、lsb_release uptime、date、who、id、finger、top、lspci  常用其他命令 man、help、echo、export、history、clear

第一节 信息描述的意义 第二节 描述项目、标识和描述级次 第三节 检索点与规范文档 第四节 计算机编码 第五节 都柏林核心集介绍 第六节 编目方式

《电子技术基础》 《计算机网络原理》 《数据仓库与数据挖掘》 《数据库系统原理》 《人工智能导论》 《物联网专业英语》 《数据结构》 《物联网工程导论》 《无线传感器网络及 RFID 技术》 《通信技术基础》 《物联网安全技术》 《物联网工程技术》 《物联网工程设计与实施》 《物联网软件工程》 《移动应用开发技术》 《程序设计语言 C》 《计算机组成原理》 《微机原理与接口技术》 《面向对象程序设计 JAVA》 《Web 开发技术》 《单片机与嵌入式系统设计》 《离散数学》 《传感器与检测技术》 《物联网通信技术》 《操作系统原理》 《无线传感网技术》 《信息工程管理》 《项目管理教程》 《无线通信技术》 《科技文献检索》

一、图像增强（去噪） 二、图像分割（边缘检测） 三、目标表达、识别、跟踪 四、图像匹配（数据融合） 五、压缩与编码（JPEG2000） 六、图像数据库 七、基于内容检索（手写体识别，人脸识别） 八、信息隐藏与数字水印

国际互联网自1996年开始蓬勃地发展,发展初期都是以静态网 站为主,主要提供公司基本信息、产品的介绍等,这种纯粹以提供 信息为主的网站,是第一代互联网的基本特点。后来在美国由华人 杨智远领军的 Yahoo网站,在网络上提供网站黄页簿分类检索的服 务(类似电信局的电话簿),让网友通过 Yahoo的搜索引擎(Search Engine)快速地在茫茫网海中找到所要的信息,而逐渐在网络上崭 露头角,并得到全球上网人士的青睐,成为第二代网络应用的主流