《应用随机过程教程》教学资源（参考资料）与在算法和智能计算中的应用——第15章 与数据建模有关的几个算法

第7章面向对象软件工程的概念 一、传统软件开发方法的局限性 二、面向对象的过程模型 三、面向对象的概念 四、几种面向对象方法 五、·统一建模语言UML

第8章面向对象分析 一、领域分析 二、使用实例的需求获取 三、用类进行建模 四、对象-行为模型 六、分析小结

一、主要研究技术结构方程式模型(GEM) 1.什么是结构方程式模型 结构方程式模型(ucu即uau■u~,简称S:)是一种建立、估计和检验因果关系模型的多元统计分析技术它包含了回归分析(m心8n)、因子分析(aranas)、路径分析(訕as)和多元方差分析( muitrarlate analysis ofvariance)等一系列多元统计分析方法,是一种非常通用的、线性的、借助于理论进行假设检验的统计建模技术。S:在国外学术界的应用已经十分普遍,但在国内则处于刚刚起步的阶段

MATLAB产生的历史背景 在70年代中期, Cleve Moler博士和其同事在美国国家科学基金的资助下 开发了调用 EISPACK和 LINPACK的 FORTRAN子程序库. EISPACK是特征值求解的 FOETRAN程序库, LINPACK是解线性方程的程序库在当时,这两个程序库代表矩 阵运算的最高水平

MATLAB作图 1二维图形 1.曲线图 Matlab作图是通过描点、连线来实现的先取得曲线上点的坐标(即横坐标和纵坐标)然后将该点集的坐标传给 Matlab函数画图

什么是 MATLAB? . MATLAB代表 MATrix LABoratory 它的首创者是美国新墨西哥大学计算机系的系 主任 Cleve Moler博士,他在教授线性代数课程 发现其他语言很不方便,便构思开发了MATLAB 。最初采用 FORTRAN语言编写,20世纪80年代后出现了 MATLAB的第二版,全部采用C语言编写.1984年 Moler博士和一批数学家及软件专家创建了 MathWorks公司,专门开发 MATLAB1993年出现了微机版,到2005年是7.1版

第十五讲提纲 一、Simulink仿真-ⅡI 二、 Simulink建模技术初探 三、Simulink仿真综合练习

3.1 概述 3.2 IDEF1x图的语法和语义 3.3 使用IDEF1x图建立数据库模型的过程 3.4 本章小结

教学内容 第一章计算机仿真和辅助设计概述(1) 第二章 MATLAB语言基础(5) 第三章控制系统的数学描述与建模(4) 第四章控制系统的分析方法(4) 第五章 SIMULINK仿真基础(6)