在蒙特卡洛方法应用中减小方差的基本技术:重要抽样法, 分层抽样法,控制变量法和对偶变量法。然而,单独使用这四种 减小方差的技巧仍然有其局限性。 人们发展了一些复合蒙特卡洛计算技术,如适应性蒙特卡洛 方法和多道蒙特卡洛抽样方法等。这些蒙特卡洛技巧对于被积函 数在积分范围内具有多个尖峰的情况,特别具有实用价值

1.课程简介:从食用、药用、观赏角度研究昆虫的开发利用:介绍重要特用资源昆虫的饲养、加工及综合利用。 2.地位和任务:本课程是一门高等农业院校四年制植物保护专业选修课,通过本门课程的学 习,了解掌握特用资源昆虫在自然界中的分布与数量,开发特用资源昆虫的重大意义和对人类 的贡献,为我国特用资源昆虫开发利用培养技术人才。 3.总体要求:了解特用资源昆虫研究与开发的现状,掌握一些主要特用资源昆虫种类的饲养方法与提取加工制备方法,为进一步开发利用特用资源昆虫奠定基础

一、蒙特卡罗方法的基本思想 二、蒙特卡罗方法的收敛性,误差 三、蒙特卡罗方法的特点 四、蒙特卡罗方法的主要应用范围

若一物体可用颜色和大小表示,我们称颜色和大小为特征基,构成此物体特征描述空间。 大小和颜色是互不相干的2种描述,我们称其为正交。同时若这些基的能够完全表示 所有物体,我们称其为完备特征基。若特征基完备且正交,人们就可以在特定特征上对比事物 而不受其他特征上的信息干扰,但由于人们的认知形成过程,特征基并非完全正交

&3.1 常用的统计术语 &3.2 试验资料的性质与分类 &3.3 试验资料的整理 &3.4 试验资料的特征数

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• 2.1.0 线性规划发展简史 • 2.1.1 基本定理与标准形式 • 2.1.2 极点的代数特征

一、数据模型。 二、静态特征:数据的类型、结构、联系、约束。 三、动态特征:数据的操作、状态变化