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文库(418)
清华大学出版社:《运筹学》课程教学资源(PPT课件讲稿,教材第三版)第1章 线性规划与单纯形法 第3节 单纯形法
文档格式:PPT 文档大小:594KB 文档页数:64
3.1 举例 3.2 初始基可行解的确定 3.3 最优性检验与解的判断 3.4 基变换 3.5 迭代(旋转运算)
中央财经大学:《运筹学》 第二章(2-4) 对偶单纯形法
文档格式:PPT 文档大小:827KB 文档页数:23
2.3对偶单纯形法 一、对偶单纯形法是求解对偶规划的一种方法 二、对偶单纯形法:利用对偶理论得到的一个求解线性规划问题的方法
《管理运筹学》课程教学资源(课件讲义)第十章 存储论
文档格式:PDF 文档大小:1.79MB 文档页数:73
经济订购批量存储模型 经济生产批量模型 允许缺货的经济订货批量模型 允许缺货的经济生产批量模型 经济订货批量折扣模型 需求为随机的单一周期的存储模型 需求为随机变量的订货批量、再订货点模型 需求为随机变量的定期检查存储量模型
清华大学出版社:《运筹学》课程教学资源(PPT课件讲稿,教材第三版)第1章 线性规划与单纯形法 第1节 线性规划问题及其数学模型
文档格式:PPT 文档大小:448KB 文档页数:42
• 1.1 问题的提出 • 1.2 图解法 • 1.3 线性规划问题的标准形式 • 1.4 线性规划问题的解的概念
清华大学出版社:《运筹学》课程教学资源(PPT课件讲稿,教材第三版)第1章 线性规划与单纯形法 第1节 线性规划问题及其数学模型
文档格式:PPS 文档大小:258.5KB 文档页数:42
• 1.1 问题的提出 • 1.2 图解法 • 1.3 线性规划问题的标准形式 • 1.4 线性规划问题的解的概念
基于MapObject的矿井火灾动态最佳救灾路线数学模型和算法
文档格式:PDF 文档大小:638.5KB 文档页数:6
运用运筹学中图论的理论和方法建立了井下火灾动态救灾路线数学模型,用改进的Dijkstra算法求解该模型并用MapObject控件实现.结合井下火灾时期救灾路线动态选择过程详细介绍了改进的Dijkstra算法运算的各个步骤,拟合出矿井火灾时期人员停留和行走时间与温度的关系函数.以东庞矿矿井灾害应急救援项目为例,通过程序运算,在东庞矿井下巷道分布示意图上动态搜索救灾人员营救受灾人员的最佳救灾路线,不但实现了可视化要求而且效率高,为矿井火灾救灾提供了有力的技术支持
重大事故救灾路线双目标优化模型及算法
文档格式:PDF 文档大小:466.38KB 文档页数:8
运用运筹学的理论和方法,建立一种重大事故救灾路线双目标优化数学模型.基于启发式算法思想,提出适合该模型且收敛速度较快的优化算法.该算法通过构造辅助函数调用Dijkstra算法,在最优解的近似区间内多次迭代逐渐逼近最优解,实现了双权重网络图最短路的求解,是一种近似的、快速的算法.基于所构造辅助函数的性质,给出实现该算法的具体步骤.对误差进行线性估计,分析了该算法收敛速度的影响因素,并讨论了算法的时间复杂度及优势.最后在案例分析中编译并运行该算法,证实其模拟结果与理论分析结论相吻合
警报接收端优化部署
文档格式:PDF 文档大小:674.39KB 文档页数:9
基于个体脆弱性模型将毒气扩散场景下人员疏散过程中的个人风险量化,并根据警报传播和人员跃迁规律求解不同警报接收端部署比例下的个人风险.运用运筹学中图论及多目标优化方法建立高含硫井场警报接收端部署双目标优化模型,并基于贪心算法思想提出求解该模型的实用算法,从而获得模型的较好非劣解.以某山区高含硫井场应急预警通知项目为例,通过程序运算得到该井场警报接收端部署子区域的边界及对应的部署比例.分析表明,在降低部署成本及缓解道路拥塞水平方面,该优化部署方法比传统的平均部署方法更具优越性
《运筹学》课程教学课件(PPT电子教案)第九章 统筹技术
文档格式:PPT 文档大小:271.5KB 文档页数:55
所谓统筹技术,意指项目管理技术 (1)PERT--Program Evaluation and Review Technique (2)CPM--Critical Path Method 它们可广泛应用于大型、复杂项目计划、规划和 设计,帮助项目管理人员对项目进度进行安排, 对项目之完成进行控制设计、项目计划管理等, 实用性强需要重点掌握:统筹技术的应用和算法
《运筹学》课程教学课件(PPT电子教案)第十三章 决策分析
文档格式:PPT 文档大小:382.5KB 文档页数:39
时装生产:在正式推向市场之前要有生产量 的决策:大量?小批量?由于市场需求是不 确定的,充满风险,问题:在了解到真实的 需求之前就先要决策了 决策分析干什么? 虽面对若干种选择,但未来属于不确定或充 满风险,决策分析可用来帮助科学地作出最 佳策略,提供一种结构化、系统化思维方式 重点:掌握各种决策分析方法及计算
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