本章共有7节内容，其中： 第1节讲述丙烯腈与聚丙烯腈原料的制备、结构、性质，要了解清楚。 第2节是聚丙烯腈原液的制备方法，分为一步法和两步法，要分辨清楚。 第3节是聚丙烯腈纤维产品的湿法成型，第4节是聚丙烯腈纤维的干法成型，是重点，要认真学习和掌握。 第5节是纤维的后加工，也是需要要很好掌握的内容。 第6节是产品性能与用途，可适当了解。 第7节是产品改性与新品种简介，对腈纶来说也是比较重要的内容，要适当掌握。 第一节 聚丙烯腈纤维原料 第二节 聚丙烯晴纺丝原液的制备 第三节 聚丙烯睛的湿法成形 第四节 聚丙烯腈的干法纺丝及其它成形方法 第五节 聚丙烯腈纤维的后加工 第六节 聚丙烯腈纤维的性能和用途 第七节 改性和新型聚丙烯腈纤维

第1章 微型计算机概述 第2章 16位和32位微处理器 第3章 16位和32位微处理器的指令系统 第4章 存储器和高速缓存技术 第5章 微型计算机和外设的数据传输 第6章 串并行通信和接口技术 第7章 中断控制器、DMA控制器和计数器/定时器 第8章 模/数和数/模转换 第9章 键盘技术和LED 第10章 CRT显示技术 第11章 打印机的工作原理和接口技术 第12章 软盘、硬盘和光盘子系统 第13章 总线 第14章 主机系统的结构和工作原理 第15章 微型机操作系统

第一章 绪论 第二章 旅游者的知觉 第三章 旅游者的学 第四章 习 旅游者的需要与动机 第五章 旅游者的态度 第六章 旅游者的个性 第七章 社会因素与旅游行为 第八章 旅游服务心理概述 第九章 导游服务心理 第十章 饭店服务心理 第十一章 旅游交通服务心理 第十二章 旅游购物服务心理 第十三章 旅游售后服务心理 第十四章 旅游企业员工的个体心理 第十五章 旅游企业员工群体心理 第十六章 旅游企业管理中的领导心理

第一章数据库基础理论 第九章创建项目 第二章 Visual FoxPro系统概述第十章程序设计基础 第三章 Visual FoxPro基础第十一章面向对象可视化编程基础 第四章表操作 第十二章表单设计及运行 第五章索引及创建索引第十三章实用表单的设计 第六章创建数据库 第十四章创建报表 第七章视图与查询 第十五章菜单设计 第八章SQL关系数据库查询语言第十六章小型系统开发实例

第二章 神经系统疾病的常见症状 第一节 意识障碍 第二节 失语、失用、失认症 第三节 视觉和眼球运动障碍 第四节 眩晕和听觉障碍 第五节 晕厥 第六节 感觉障碍 第七节 瘫痪 第八节 不自主运动 第九节 共济失调 第四章 神经系统疾病诊断原则 第三节 反射 第四节 脑神经 第五节 中枢神经主要部位损害的症状

第一章 总论 一、学习目的与要求 二、预习要览 （一）关键概念 （二）关键问题 三、本章重点与难点 四、练习题 五、案例 六、练习题参考答案 七、相关准则、制度及阅读书目 第二章 会计要素与会计等式 第三章 会计核算基础 第四章 账户与复式记账 第五章 制造业企业主要经济业务的核算 第六章 账户的分类 第七章 成本计算 第八章 会计凭证 第九章 会计账簿 第十章 财产清查 第十一章 财务报告 第十二章 会计核算组织程序 五、练习题参考答案 六、相关准则、制度及阅读书目 第十三章 内部会计控制制度 第十四章 电子计算机在会计工作中的应用 第十五章 会计规范体系 第十六章 会计工作组织 附录：会计核算综合案例

第一章 概述 第二章 国际贸易基本理论 第三章 国际贸易新理论 第四章 国际贸易措施 第五章 世界贸易组织 第六章 区域经济一体化 第七章 国际服务贸易 第八章 国际资本流动与跨国公司 第九章 国际贸易商品 第十章_国际贸易术语与价格 第十一章 国际货物运输 第十二章 国际货运保险 第十三章_国际贸易结算 第十四章 商检索赔不可抗力仲裁 第十五章_国际贸易的基本程序 第十六章_国际贸易方式

第一章 导论 第二章 运营战略 第三章 产品开发 第四章 质量管理 第五章 预测 第六章 选址 第七章 产能规划 第八章 流程策略与设施布置 第九章 综合计划 第十章 MRP与ERP 第十一章 作业计划 第十二章 库存管理 第十三章 供应链管理 第十四章 精益管理 第十五章 服务运营管理 第十六章 运营管理前沿

第一节 正弦量的基本概念 第二节 正弦量的相量表示法 第三节 电阻元件伏安关系的相量形式 第四节 电感元件伏安关系的相量形式 第五节 电容元件伏安关系的相量形式 第六节 基尔霍夫定律的相量形式 第七节 R、L、C串联电路及复阻抗 第八节 R、L、C并联电路及复导纳 第九节 无源二端网络的等效复阻抗和复导纳 第十一节 正弦电流电路的分析计算 第十二节 正弦交流电路中电阻、电感、电容元件的功率 第十三节 二端网络的功率 第十四节 功率因数的提高及有功功率的测量 第十五节 串联电路的谐振 第十六节 并联电路的谐振

第1章 绪论 2 第2章 机器学习概述 22 第3章 线性模型 53 第4章 前馈神经网络 78 第5章 卷积神经网络 105 第6章 循环神经网络 129 第7章 网络优化与正则化 153 第8章 注意力机制与外部记忆 192 第9章 无监督学习 213 第10章 模型独立的学习方式 228 第11章 概率图模型 253 第12章 深度信念网络 288 第13章 深度生成模型 308 第14章 深度强化学习 329 第15章 序列生成模型 355