• 掌握概率论和数理统计的基本数学知识。 • 训练用概率论和数理统计方法对实际问题进行数学建模的能力。 • 学会解决常见的统计分析问题。 • 是应用型很强的学科。 第一章 古典概型和概率空间 第二章 随机变量和概率分布 第三章 随机向量及其分布 第四章 数学期望和方差 第五章 多元正态分布和极限定理 第六章 描述性统计 第七章 参数估计 第八章 假设检验 第九章 线性回归分析

1.下表是8个不同经济发展水平国家的人均年能量消耗量和人均年国民生产总值的数据 人均年生产总值x(美

一、什么是数学模型 二、数学模型分类 三、问题建模示例 四、数学模型与数据结构问题求解

一 理论上的可计算与现实上的可计算 二 算法时间复杂度分析 2.1概念、数学表示 2.2时间复杂度分析 2.2.1循环 2.2.2递归

9.1问题的提出 9.2规范化 9.3数据依赖的公理系统 9.4模式的分解 9.5小结

1、进一步熟悉CNC程序结构; 2、掌握数控车床的编程步骤; 3、会分析简单零件的加工路线

 特性阻抗与传输常数  传输特性参量的计算  特性阻抗匹配的链联

第一节纤维的长度及其分布 一、纤维长度指标的基本表达 1.纤维长度 (1)根数加权长度

北京大学：《数学物理方法》精品课程电子教案（B类）第二部分 数学物理方程_第32讲 变分法初步（二）

北京大学：《数学物理方法》精品课程电子教案（B类）第二部分 数学物理方程_第31讲 变分法初步（一）