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山东农业大学:《信号与系统》课程电子教案(PPT课件讲稿)Signals & Systems(第1、2、3章)周期信号的傅里叶级数分析
文档格式:PDF 文档大小:7.74MB 文档页数:385
使用教材:高等教育出版社《信号与系统》第三版(上、下册),主编:郑君里、应启珩、杨为理。 第1章 绪论 第2章 连续时间系统的时域分析 第3章 傅里叶变换 3.1、引言 3.2、周期信号的傅里叶级数分析 3.3、典型周期信号的傅里叶级数 3.4、傅里叶变换 3.5、典型非周期信号的傅里叶变换 3.6、冲激函数和阶跃函数的傅里叶变换 3.7、傅里叶变换的基本性质 3.8、卷积特性(卷积定理) 3.9、周期信号的傅里叶变换 3.9、抽样信号的傅里叶变换 3.10、抽样定理
华侨大学:《信号分析与处理》课程教学大纲(机械类)
文档格式:DOC 文档大小:71KB 文档页数:4
通过本课程的学习,应使学生掌握信号分析与处理的基本理论和方法。主要任务包括理解和掌握以下内容: 1. 信号和系统的定义和分类; 2. 连续信号的时域分析方法; 3. 连续信号的频域分析方法; 4. 离散信号的分析方法; 5. 信号的相关分析; 6. 信号的倒频域分析
《信号与系统》PPT课件 第3章 连续信号与系统的频域分析
文档格式:PPT 文档大小:521.5KB 文档页数:82
3.1 周期信号分解为傅里叶级数 3.2 信号在正交函数空间的分解 3.3 周期信号的频谱 3.4 非周期信号的频谱 3.5一些常见信号的频域分析 3.6 傅里叶变换的性质及其应用 3.7 相关函数与谱密度 3.8 连续系统的频域分析 3.9 信号的无失真传输和理想滤波器
电子科技大学:《测试信号分析与信息处理 Testing Signal Analysis and Information Processing》课程教学资源(课件讲稿)第二章 信号的数学分析
文档格式:PDF 文档大小:805.32KB 文档页数:36
一、信号的时域特征值 二、信号的幅值域特征值 三、信号的相关域特征值 四、信号的频率域特征值 五、常见信号形式 六、信号的算法规则
《信号与系统》课程教学资源(PPT讲义课件)第三章 连续信号与系统的频域分析
文档格式:PPT 文档大小:521.5KB 文档页数:82
3.1 周期信号分解为傅里叶级数 3.2 信号在正交函数空间的分解 3.3 周期信号的频谱 3.4 非周期信号的频谱 3.5一些常见信号的频域分析 3.6 傅里叶变换的性质及其应用 3.7 相关函数与谱密度 3.8 连续系统的频域分析 3.9 信号的无失真传输和理想滤波器
《生物化学 Biochemistry》课程教学资源(课本材料)第14章 信号传导途径
文档格式:DOC 文档大小:6.21MB 文档页数:25
14.1 异源三聚体 G 蛋白能够传递信号,重置 G 蛋白自身的结构 14.2 胰岛素信号通路:磷酸化级联反应是很多信号传导途径的中心 14.3 EGF 信号:信号传导系统准备应答 14.4 不同信号通路同一元件作用不同 14.5 信号传导途径的缺陷致癌或其他疾病
基于提升小波的轧辊偏心信号提取及自适应控制
文档格式:PDF 文档大小:679.94KB 文档页数:5
由于基于频域的经典小波变换运算时间较长,不能很好地满足轧辊偏心信号在线实时控制的要求,提出了用提升结构小波变换对偏心信号进行不同分辨率下分解处理的新方法.通过对轧制力信号和厚差信号的分析,利用提升和对偶提升原理将偏心信号从干扰信号和噪声信号中提取出来并通过参数自校正控制实现对轧辊偏心的在线动态控制.仿真结果表明,该方法获得了比较理想的效果,并且在同样数据长度下,提升小波变换运算速度比经典小波变换至少提高1倍以上
清华大学:《信号与系统》课程教学资源(PPT课件讲稿)第三章 傅里叶变换 §3.3 典型周期信号的频谱 §3.4 非周期信号的频谱分析
文档格式:PPT 文档大小:247KB 文档页数:17
•周期矩形脉冲信号 •周期锯齿脉冲信号 •周期三角脉冲信号 •周期半波脉冲信号 •周期全波脉冲信号
小波变换在信号滤波中的应用
文档格式:PDF 文档大小:345.28KB 文档页数:4
概要地叙述了小波、小波包理论,提出了一种用小波包分解和信号重构进行信号滤波的方法.先用小波包分解把信号分解到相邻的不同频率段上,然后用信号重构方法对各个频率段上的信号进行重构.以电机的振动信号为例,说明这种方法可以有效地用于信号的滤波
声信号分析方法在轴承故障诊断中的应用
文档格式:PDF 文档大小:366.08KB 文档页数:3
由于轴承故障声信号的混响及临近的机械设备的噪声,造成声信号的频域分析很困难.通过小波变换原理,对滚动轴承故障声信号进行时频分析.通过对声信号的多尺度分解,分离出由故障造成的声信号突变.实验结果表明,较之以往的时域、频域信号处理技术,该方法对声音信号分解更趋合理,是一种可靠和有效的滚动轴承故障诊断新方法.
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