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湖北大学:《遗传学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第十一章 遗传的分子基础——遗传信息的表达与调控 DNA与蛋白质合成(11.3)
文档格式:PPT 文档大小:4.81MB 文档页数:70
一、遗传信息的转录(RNA的合成)与RNA的加工 二、遗传密码及其特性 三、遗传信息的翻译 四、中心法则及其发展 五、基因表达调控
《分子病毒学》课程教学资源(PPT课件)第十三章 细胞内遗传信息的传递
文档格式:PPT 文档大小:5.39MB 文档页数:72
第一节 一般的信息转移 第二节 特殊的信息转移和中心法则 第三节 反转录病毒与肿瘤 第四节 中心法则 central dogma
四川农业大学:《生物化学》课程教学资源(教案讲义)第十二章 DNA的复制和修复
文档格式:DOC 文档大小:97KB 文档页数:17
生物体的遗传信息储存在 DNA中,并通过DNA的复制由亲代传给子代。在子代的生长发育中遗传信息自 DNA转录给RNA,然后翻译成蛋白质以执行各种生命功能,使后代表现出与亲代相似的遗传性状。1958 年,F.Crick 提出中心法则:
四川农业大学:《生物化学》课程教学资源(教案讲义)第十三章 DNA的复制和修复
文档格式:DOC 文档大小:101.5KB 文档页数:17
生物体的遗传信息储存在 DNA中,并通过DNA的复制由亲代传给子代。在子代的生长发育中遗传信息 自 DNA转录给RNA,然后翻译成蛋白质以执行各种生命功能,使后代表现出与亲代相似的遗传性状。 1958 年,F.Crick 提出中心法则:
《遗传学》课程教学资源:第十章 遗传信息的表达
文档格式:PPT 文档大小:201KB 文档页数:23
一、反(无)意义链(antisense strand):作为RNA合成模板的DNA链,方向3'→5' 二、有意义链(sense strand):与反意义链互补、与转录产物如mRNA的序列相同的DNA链叫有意义链,方向5'→3
河南牧业经济学院(郑州牧业高等专科学校):《生物化学》课程教学资源(PPT课件)第十章 遗传信息的传递和表达
文档格式:PPT 文档大小:2.99MB 文档页数:86
第一节DNA的生物合成(复制) 一、DNA复制方式 二、参与DNA复制的因子 三、DNA复制过程 四、逆转录 五、DNA损伤的修复 第二节RNA的生物合成(转录) 第三节蛋白质的生物合成(翻译)
重庆医科大学:《分子生物学》课程教学课件(PPT讲稿)第二章 遗传信息的表达
文档格式:PPT 文档大小:1.09MB 文档页数:79
第二节 DNA复制 一、DNA复制的基本特点 二、原核生物染色体DNA的复制 三、其它环状DNA分子的复制 四、真核生物染色体DNA复制的特点 第三节 遗传信息的表达 一、转录 二、翻译 第一节 相关知识 一、核酸的结构 二、什么是基因 三、基因组(genome)和基因组结构 第四节 外源基因的表达 一、外源基因在原核系统中的表达 二、外源基因在真核系统中的表达外源 三、外源基因表达的几种方式
宁夏大学:《微生物学》课程教学课件(PPT讲稿)第六章 微生物的遗传与变异 Microbial Genetics and mutations
文档格式:PPT 文档大小:12.21MB 文档页数:124
Genotype 基因型:指某一个生物个体所含有的全部遗传因子(即基因组genome)所携带的遗传信息。 Phenotype 表 型::指某一生物体所具有的一切外表特征和内在特性的总和,是其遗传型在合适环境条件下通过代谢和发育而得到的具体体现。 Variation 变 异:指生物体在某种外因或内因的作用下所引起的遗传物质结构或数量的改变。 Modification 饰 变:指一种不涉及遗传物质结构改变而只发生在转录、转译水平上的表型变化
西藏农牧学院:《动物遗传学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第一章 分子遗传学基础
文档格式:PPT 文档大小:8.96MB 文档页数:73
重点探究什么是遗传物质,遗传物质的性质、特征,以及遗传信息的传递。通过对经典实验的回顾,充分理解上述遗气学基础理论和框架。结合新的研究进展,领会遗传信息传递的规律和复杂性。本章要特别重视对经典实验的逻辑分析,加深对理论的理解。 第一节 遗传信息的载体 第二节 核酸的分子结构 第三节 基因 第二节 DNA的转录 第三节 蛋白质的生物合成
科学出版社:《生物信息学》课程教学资源(第四版)学习笔记 Bioinformatics(主编:陈铭)
文档格式:PDF 文档大小:6.89MB 文档页数:391
第一章 生物信息学的概念及发展历史 第二章 生物学数据库及其检索 第三章 序列比对原理 第四章 蛋白质结构预测与分析 第五章 基因组学 第六章 转录组学 第七章 非编码RNA 第八章 蛋白质组学 第九章 系统生物学 第十章 合成生物学 第十一章 分子进化与系统发育 第十二章 统计学习与推理 第十三章 生物信息学编程基础 第十四章 新一代测序技术及其应用
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