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《高等数学》课程教学资源:第七章 向量代数与空间解析几何(7.1)空间直角坐标系
文档格式:PPT 文档大小:220.5KB 文档页数:14
这一章,我们为学习多元函数微积分学 作准备,介绍空间解析几何和向量代数。这 是两部分相互关联的内容。用代数的方法研 究空间图形就是空间解析几何,它是平面解 析几何的推广。向量代数则是研究空间解析 几何的有力工具。这部分内容在自然科学和 工程技术领域中有着十分广泛的应用,同时 也是一种很重要的数学工具
北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第六章 带度量的线性空间(6.1)欧几里得空间
文档格式:DOC 文档大小:98KB 文档页数:3
6-1欧几里得空间 设f是实线性空间V上的一个正定、对称的双线性函数,则Va,B∈V,(a,): f(a,B)称为向量a与B的内积;具有内积的实线性空间称为欧几里得空间(简称欧氏空 间) 对任意α∈V,定义
清华大学:《现代控制理论》 第二章 线性系统的状态空间描述
文档格式:PPT 文档大小:756.5KB 文档页数:40
线性系统的数学描述,系统描述中常用的基本概念,系统的外部描述传递函数,系统的内部描述状态空间表达式
基于统计空间映射的模式识别及在线质量推断
文档格式:PDF 文档大小:366.93KB 文档页数:3
采用回归分析的方法,建立特征变量与产品质量之间的统计对应关系,把产品质量表达成特征变量的回归函数,进而得到特征空间与产品质量空间在统计意义上的映射关系.在产品质量空间进行聚类,在特征空间进行分类,而后提出了一种基于统计空间映射的在线模式识别方法.利用唐钢烧结厂的实测数据进行了仿真,验证了本方法的正确性.从算法分析和仿真结果看,这一算法可以有效地克服模式交叉现象的影响,并可对复杂生产过程进行在线质量推断
《实变函数》课程教学资源(教案讲义)第二章 n维空间中的点集(2.1)R 空间
文档格式:PDF 文档大小:175.74KB 文档页数:5
欧氏空间R\上的测度与积分是本课程的主要研究对象.本章讨 论欧氏空间上的若干拓扑概念,特别要熟悉欧氏空间上的开集,闭集和Bore 集, Cantor集等常见集的构造
《高等数学》课程教学资源:第七章(7.1)空间直角坐标系
文档格式:PPT 文档大小:220.5KB 文档页数:14
这一章,我们为学习多元函数微积分学 作准备,介绍空间解析几何和向量代数。这 是两部分相互关联的内容。用代数的方法研 究空间图形就是空间解析几何,它是平面解 析几何的推广。向量代数则是研究空间解析 几何的有力工具。这部分内容在自然科学和 工程技术领域中有着十分广泛的应用,同时 也是一种很重要的数学工具
北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第六章 带度量的线性空间(6.1)欧几里得空间
文档格式:DOC 文档大小:98KB 文档页数:3
设f是实线性空间V上的一个正定、对称的双线性函数,则Va,B∈V,(a,): f(a,B)称为向量a与B的内积;具有内积的实线性空间称为欧几里得空间(简称欧氏空 间) 对任意α∈V,定义
武汉大学:《实变函数》课程教学资源(讲义)前言
文档格式:PDF 文档大小:82.69KB 文档页数:1
本课程是为数学系本科高年级学生开设的. 本课程讲述一般空间上的测度论的基础知 识和欧氏空间 n R 上的 Lebesgue 测度与积分理论. 现代数学的许多分支如概率论, 泛函分析, 群上调和分析等越来越多的用到一般空间 上的测度理论. 对数学专业的学生而言, 掌握一般空间上的测度论的基础知识, 已经变得越 来越重要. 因此本课程将一般空间上的测度论和 n R 上的 Lebesgue 积分结合起来讲述
北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第六章 带度量的线性空间(6.3)酉空间(1/2)
文档格式:DOC 文档大小:194KB 文档页数:3
设V是复线性空间.V×V上的一个函数,如果满足 (i)(·,·)对第一个变量是线性的 (i)(a,B)=(B (ii1)ya∈V,(a,a)≥0,且(a,a)=0分a=0 则称(a,B)为向量a,B的内积,具有内积的复线性空间称为酉空间(欧氏空间在复线性 空间上的推广)
深圳大学:《系统动力学》课程教学资源(PPT课件)第六讲 现代控制理论 Modern Control Theory Chapter 1 控制系统的状态空间表达式 State space description of control systems
文档格式:PPT 文档大小:2.35MB 文档页数:161
状态空间表达式的模拟结构图 Simulation structural diagram of state space 状态空间表达式的建立 Establishment of state space description 由状态空间表达式求传递函数 Get the transform function matrices from state space representation 离散时间系统的状态空间表达式
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