以缩小连铸二冷区板坯表面实际温度和目标温度的差异为目标,建立了板坯连铸二次冷却智能控制模型.该模型采用支持向量机(SVM)实现板坯表面目标温度的动态设定,采用对角递归神经网络(DRNN)实现板坯表面温度的预测,采用T-S模糊递归神经网络实现二次冷却水动态调整与分配.通过对某钢厂板坯连铸过程进行仿真计算和现场试验,结果表明:该模型将二次冷却水水量控制问题与板坯在冷却过程中的温度状态相结合,实现了连铸二次冷却动态优化控制,有利于提高板坯的质量

1.动态数列的水平指标有发展水平、平均发展水平、增长量与平均增长量。(X) 2.发展水平就是动态数列中的每一项具体指标数值,它只能表现为绝对数。(X)

5-4、玻印亭向量与玻印亭定理(ⅡI) 5-6、动态位 5-7、达朗贝尔方程的解 5-8、电磁辐射

1、了解模拟信号被数字量化后产生的各类误差。 2、学习数据采集系统的动态性能评估方法。 3、数据采集系统的动态性能(SNR、 SINAD 、ENOB)的算法实现

一、程度补语 二、数量补语 三、形容词、动词的重叠 四、否定副词：不、没 五、动态助词——了、过、着 六、阅读解析：复句连词

本节学习目标 一、指针指针与指针变量 二、指针的声明与使用 三、指针与数组间的关系 四、动态分配内存

本节学习目标 1、指针与指针变量 2、指针的声明与使用 3、指针与数组间的关系 4、动态分配内存

利用淬、回火工艺得到具有弥散分布的渗碳体粒子+铁素体双相组织的低碳钢,采用Gleeble-1500型模拟机进行热压缩变形实验,研究了在700℃、0.01 s-1条件下变形过程中渗碳体粒子对低碳钢铁素体动态再结晶过程的影响.结果表明:在700℃、0.01 s-1条件下变形时,存在以粒子激发形核机制为主的铁素体动态再结晶过程,在形变初期粒子激发形核主要在大尺寸渗碳体粒子(〉1μm)附近发生,大应变量下应变累积促进粒子激发形核在小尺寸渗碳体粒子(0.5~1μm)附近发生

(1)初步勘察阶段:建立控制性观测点,观测持续时间应满足一个水文年,对于小型 水源地或设计开采量远远小于补给量的水源地可缩短到半年(含枯水期),初步掌握地下水 动态规律

本章首先介绍程序运行时动态内存分配(dynamic memory allocation)的概念与方法。到目前为止,本教材介绍的程序 设计中,变量和对象在内存中的分配都是编译器在编译程序时 安排好了的,这带来了极大的不便,如数组必须大开小用,指 针必须指向一个已经存在的变量或对象。动态内存分配解决了 这个问题。本章将进一步讨论拷贝构造函数;还要学习有关数 据结构的链表和栈的基本知识、算法和应用