序论 1学习目的 2.先修课程 3.学习中应注意的问题和学习方法 4学习要求

无监督学习任务 基于原型的学习方法 EM算法 动态聚类方法 新方法

1.学习目的 2.先修课程 3.学习中应注意的问题和学习方法 4.学习要求

6.1 机器学习的定义、研究意义与发展历史 6.2 机器学习的主要策略与基本结构 6.3 –6.7 几种常用的学习方法 6.8 知识发现

序论 1学习目的 2先修课程 3学习中应注意的问题和学习方法 4学习要求

9.1 机器学习概述 9.2 符号学习 9.3 神经网络学习 9.4 知识发现与数据挖掘

9.1 机器学习概述 9.2 符号学习 9.3 神经网络学习 9.4 知识发现与数据挖掘

本章从理论上刻画了若干类型的机器学习问题中的困难和若干类型的机器学习算法的能力

本讲座的主要内容和目标是围绕环境、学习、生活和心理4个重要方面，基于对大学和中学在学习生活等方面差异的比较，分析可能面临的各种问题，在此基础上提出一些尽快适应大学学习生活的对策和建议

大学生学习心理与心理健康 一、学习的概念以及大学生学习的特点 二、大学生常见的学习心理问题及自我调适 三、大学生学习方法与学习能力的培养 大学生的职业生涯规划与心理健康