教学目标: 1、通过学习学生能够认识目前存在的环境问题,树立保护环境的意识。 2、培养学生运用所学知识综合分析问题的能力 3、培养学生利用网络进行自主学习的能力。 4、培养学生的合作意识。 教学环境:网络教室 课时:两课时

教学任务：通过学习学生能够初步掌握体育教学设计与课堂系统、建立体育教学目标与分 析体育教学任务、体育学习任务分类等基本理论与知识，为今后独立进行体育教学设计奠 定理论基础

◼ 1、概述 ◼ 1.1、机器学习的应用 ◼ 1.2 、什么是机器学习 ◼ 1.3、机器学习的发展 ◼ 1.4、机器学习的分类 ◼ 1.5 机器学习的资源 ◼ 2、机器学习的数学基础 ◼ 3、机器学习的术语 ◼ 4、基于案例的机器学习流程简介 ◼ 5、机器学习算法简介 ◼ 6、机器学习实例演示

第一部分 深度学习基础 第1章 什么是深度学习 第2章 神经网络的数学基础 第3章 神经网络入门 第4章 机器学习基础 第二部分 深度学习实践 第5章 深度学习用于计算机视觉 第6章 深度学习用于文本和序列 第7章 高级的深度学习最佳实践 第8章 生成式深度学习 第9章 总结

第一单元 学习概述 第二单元 学习发展特点 学习习惯、学习动机、学习兴趣 第三单元 学习心理辅导 学习习惯、学习动机、学习兴趣

1、学习结果、学习目标、学习内容有什么关系 2、学习结果、学习内容与学习材料有什么关系 3、在教学分析阶段，能确定学习内容的教学顺序吗？ 4、学习结果有几种类型？

 机器学习是数据分析与挖掘的一种手段  机器学习是什么？  利用经验改善系统自身的性能  关于T和P，程序对E进行学习  Looking for a function  机器学习发展史  人工智能三阶段：推理期、知识期、学习期  深度学习∈机器学习∈人工智能  机器学习基本术语  回归、分类；模型、学习器；样本、样例……  模型选择：奥卡姆剃刀？NFL？

人的一生都离不开学习。人一生的学习大致可以分为四个时期:学前期(婴、幼儿时 期)、上学期(从小学到研究生毕业)、学后期(工作时期)和学后后期(离退休时期)。每个时 期都在学习,其中“上学期”是专门从事学习的。上学期又分为小学时期、中学时期、大学时 期和研究生时期。这其中大学时期的学习对自己的一生影响最大,也最为重要

一、学习任务的概念 早期教学设计理论认为，学习任务就是学习者要学习的知识和技能的总和， 不包括对知识和技能的加工操作方面的描述。因此，任务分析的主要工作是构 建这种知识和技能的层级结构。对学习任务的这种认识不但不全面，而且也不 符合教学设计的实际情况。我们认为，学习任务是指对学习者要完成的具体学 习内容、学习活动和活动结果的描述

一. 示例学习的问题描述（见表2.1,表2.2） 二. 决策树学习（ID3算法） 1. 学习效果的衡量标准（示例学习的优化问题） 2. ID3算法：